پژوهش هوش مصنوعی در برنامه Pioneers: راهنمایی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان پروگرام Pioneers با هدف ارتقاء استفاده از هوش مصنوعی، کاربران را در نوشتن کد، پژوهش و خلق محتوا همراهی می‌کند. در این مقاله امکانات مشارکت را بررسی می‌کنیم. ۲۰ فروردین ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش گام‌های اولیه OpenAI و MIT برای بررسی رفاه عاطفی در استفاده از ChatGPT اوپن‌ای‌آی و آزمایشگاه رسانه ام‌آی‌تی در یک همکاری پژوهشی، به بررسی روش‌های اولیه مطالعه استفاده عاطفی و رفاه روانی کاربران ChatGPT می‌پردازند. ۱ فروردین ۱۴۰۴ ۳ دقیقه محصولات هوش مصنوعی Deep Research اوپنای‌آی؛ پژوهشی عمیق با یک فرمان جدید اوپنای‌آی از قابلیت جدید Deep Research رونمایی کرد؛ دستیار هوش مصنوعی که با استدلال، اطلاعات گسترده آنلاین را ترکیب و وظایف پژوهشی پیچیده را انجام می‌دهد. ۱۴ بهمن ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی Open-R1: بازتولید کامل مدل DeepSeek-R1 با کد باز در ژانویه ۲۰۲۵، پژوهشی به نام Open‑R1، مدل DeepSeek‑R1 را با کد کامل باز منتشر کرد، که به‌وسیله یادگیری تقویتی خالص، قدرت استدلال مدل را شبیه به یا بهتر از مدل‌های تجاری تقویت می‌کند. ۹ بهمن ۱۴۰۳ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی: تولید داده‌های ترکیبی آسان با ابزار بدون کد ابزار بدون کد تولید داده‌های مصنوعی با LLM، در چند دقیقه دیتاست سفارشی ایجاد می‌کند و انعطاف‌پذیری مدل را در محیط‌های آموزشی و پژوهشی بهبود می‌بخشد. ۲۶ آذر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: همکاری OpenAI و مؤسسه لنفست برای شکل‌گیری پژوهش‌های آینده در این مقاله، به بررسی همکاری بین OpenAI و مؤسسه لنفست در برنامهٔ همکاران و بورس‌های پژوهشی در حوزهٔ هوش مصنوعی پرداخته و نکات کلیدی را بازگو می‌کنیم. ۱ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی امن: لیور برد DecodingTrust و چالش‌های جدید هوش مصنوعی در آخرین پژوهش هابِیگنِگ فِیچ، لیور برد DecodingTrust بررسی جامع امنیت مدل‌های بزرگ زبان (LLM) را معرفی می‌کند؛ نیاز به راهکارهای امنیتی برای هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. ۶ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش تهیه ریشه‌های دموکراتیک در هوش مصنوعی: بررسی برنامه کمک‌مالی با مشارکت OpenAI در سال ۲۰۲۳، برنامه‌ای دموکراتیک برای کمک‌مالی به تیم‌های پژوهشی در سراسر جهان راه‌اندازی کرد. این مقاله باعث می‌شود جزئیات نوآوری، تجربیات و دعوت‌نامه برای مهندسان و پژوهشگران بررسی شود. ۲۶ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها چطور نمره DROP به عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش می‑کشاند پژوهشی دقیق در Open LLM Leaderboard نشان داد که مدل‌های پیش‌آموزش‌پذیر، در آزمون DROP، عملکردی کمتر از حد انتظار دارند؛ عواملی که این نتیجه را بیان می‌کنند و راهکارهای پیشنهادی در این مقاله بررسی شده‌اند. ۱۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش چطور مدل‌های هوش مصنوعی بین تصاویر و متن تفسیر می‌کنند؟ در این مقاله به جایگاه بالای مدل‌های هوش مصنوعی چشمی-زبان می‌پردازیم، استراتژی‌های یادگیری، پیشرفت‌های اخیر و چشم‌اندازهای پژوهشی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. ۱۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه