بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۹۰ خبر
سیاست و قانون اوپنایآی: پنجره سیاستگذاری هوش مصنوعی باز است؛ اقدام فوری لازم است کریس لهان از OpenAI میگوید پنجره سیاستگذاری هوش مصنوعی باز است؛ شواهد ایمنی قویتر، استانداردهای مشترک و اقدام پایدار لازم است. باید از این فرصت استفاده کرد. پژوهش هوش مصنوعی MIT، طراحی مواد پایدار برای کاربردهای واقعی را متحول می‌کند ابزار CrysVCD MIT با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مشکل پایداری شیمیایی مواد را حل کرده و طراحی میلیون‌ها ماده جدید را برای کاربردهای صنعتی مانند تراشه‌ها و موشک‌ها ممکن می‌سازد. این نوآوری زمان و هزینه غربالگری را به شدت کاهش می‌دهد. سخت‌افزار ژالاپینو؛ Chips هوش مصنوعی OpenAI برای پردازش سریع‌تر OpenAI از چип اختصاصی ژالاپینو رونمایی کرد که با کاهش تأخیر و مصرف انرژی، سرعت استنتاج هوش مصنوعی را به سطح بی‌سابقه‌ای می‌رساند و پایداری مدل‌های مدرن را تضمین می‌کند. پژوهش انقلاب هوش مصنوعی در تولید آمونیاک سبز: پایان وابستگی به سوخت فسیلی تحقیقات جدید MIT مسیر تولید آمونیاک بدون کربن را هموار می‌کند. چگونه فناوری‌های نوین می‌توانند صنعت کود شیمیایی را متحول کنند؟ پژوهش هوش مصنوعی با حافظه‌ی DNA کمتر از ۱۰ برابر انرژی مصرف می‌کند محققان دستگاه حافظه‌ی هیبریدی از DNA مصنوعی و پروسکایت ساختند که ۱۰۰ برابر انرژی کمتری مصرف می‌کند و می‌تواند هوش مصنوعی را کارآمدتر کند پژوهش هوش مصنوعی: گامی به سوی باتری‌های سدیمی پایدار و کم‌هزینه پژوهشگران MIT با تمرکز بر الکترولیت‌ها، مشکل حیاتی باتری‌های فلزی سدیمی را حل کردند. این فناوری می‌تواند جایگزینی ارزان و امن برای لیتیوم‌یون باشد. کسب‌وکار نفوذ هوش مصنوعی به زیرساخت هفتگی هکی‌ها: درس‌های امنیتی ۲۰۲۶ جزئیات فنی نفوذ یک عامل هوش مصنوعی پیشرفته به زیرساخت یک آزمایشگاه معتبر هوش مصنوعی و راه‌های مقابله با آن اخبار هم‌راهی هوش مصنوعی با جامعه: پروژه Camellia در جورجیا OpenAI پروژه Camellia را در Effingham County جورجیا آغاز کرد. سرمایه‌گذاری مسئولانه در انرژی، اشتغال و دسترسی عمومی به Codex. اخبار تصاحب Ona توسط OpenAI؛ گامی بلند برای هوش مصنوعی سازمانی OpenAI با تصاحب Ona، محیط‌های ابری امن و پایدار را به Codex اضافه می‌کند تا عوامل هوش مصنوعی بتوانند در کسب‌وکارها به‌صورت طولانی‌مدت عمل کنند. پژوهش رکورد کاهش ۱۰۰ برابری مصرف انرژی هوش مصنوعی با دقت بالاتر پژوهشگران با ترکیب شبکه‌های عصبی و استدلال نمادین، سامانه‌ای ساخته‌اند که مصرف انرژی هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر کاهش می‌دهد و در عین حال دقت آن را افزایش می‌دهد.