پژوهش
هوش مصنوعی در عربی: روند نوین ارزیابی کیفیت مدلهای LLM – راهنمای QIMMA
معرفی QIMMA، لواردبورد پیشرفتهٔ عربی با پردازش کیفیت بیخطا، موجب دستکاری دقیقتر نتایج ارزیابی مدلهای زبانی عربی میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: VAKRA، یک استاندارد جدید برای ارزیابی عاملها
معرفی VAKRA، بئندمارک جدیدی که توانایی هوش مصنوعی در ترکیب APIs و دادههای مستند را در محیطهای شبیهسازی کسبوکار ارزیابی میکند، بهدنبال روشهای دقیق و شفاف
اخبار
چارچوبی جدید برای ارزیابی عاملهای صوتی (EVA)
یک پست وبلاگ از ServiceNow-AI در مورد بغل کردن صورت
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: ارزیابی عاملان ابزارپسند با چارچوب OpenEnv
چارچوب OpenEnv توسط Meta و Hugging Face معرفی شد و به عنوان استانداردی برای آزمایش عاملهای هوش مصنوعی، تعاملشان با ابزارهای واقعی در محیطهای پیچیده را امکانپذیر میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: ارزیابیهای جامعه باعث تغییر لیستهای بیتی میشود
با معرفی Community Evals، Hugging Face به دنبال ایجاد شفافیت در ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی است. لیستهای بیشالصداقه دور میشوند و نتایج با اعتبار معتبر میکنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در ارزیابی لهجه اماراتی: پایگاه جدید Alyah برای مدلهای عربی
در این مقاله به بررسی پایگاه آنلاین Alyah میپردازیم که به پژوهشهای گویش اماراتی در مدلهای عربی میپردازد و نتایج ارزیابی از طریق Hugging Face را معرفی میکند.