پژوهش هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری NVIDIA و Hugging Face معرفی سرویس خوشه‌سازی آموزش در روزگارد GTC پاریس، همکاری جدید هگینگ فیس و NVIDIA چرخاندن دسترسی به خوشه‌های گرافیک بالا را برای مراکز پژوهشی فراهم می‌کند. سرویس Training Cluster as a Service امکان آموزش مدل‌های بنیادی در حوزه‌های مختلف را به همه می‌دهد. ۲۱ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه آموزش نانوVLM: ساده‌ترین راه برای آموزش مدل دید و زبان با هوش مصنوعی نانوVLM کتاب‌خانهٔ خالص پایتورچ برای ساخت مدل‌های دید‑زبان ساده است، که امکان آموزش در کلاب رایگان و بدون پیچیدگی را فراهم می‌کند. ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های بازرتبه‌بندی با هوش مصنوعی سنتنس ترنسفورمرز با کتابخانه قدرتمند Sentence Transformers، نحوه آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های بازرتبه‌بندی (Reranker) را بیاموزید. این تکنیک کلیدی، جستجو و تولید متن در هوش مصنوعی را متحول می‌کند و به بهبود دقت و کارایی سیستم‌های هوشمند کمک می‌کند. ۶ فروردین ۱۴۰۴ ۴ دقیقه محصولات ابزار متن‌باز هوش مصنوعی برای ساخت دیتاست ویدیویی با کیفیت بالا هوگینگ فیس ابزارهای متن‌بازی برای ساخت دیتاست ویدیویی معرفی کرده است؛ مراحل پردازش، فیلترگذاری و تولید کپشن برای آموزش مدل‌های تولید ویدیو با هوش مصنوعی. ۲۴ بهمن ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها Stable Diffusion 3.5 Large در Diffusers: راهنمای نصب و آموزش هوش مصنوعی Stable Diffusion 3.5 Large به وسیله Diffusers ارائه شده، امکانات جدیدی چون کوانتیزیشن و LoRA اضافه کرده و روند آموزش و استفاده از این مدل را ساده می‌کند. ۱ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش اصلاح خطای همپوشانی گراداینت در هوش مصنوعی Hugging Face مشکل همپوشانی گراداینت در کتابخانه‌ی Transformers را برطرف می‌کند تا آموزش مدل‌های زبانی با پدیداردهی پایدارتر و دقیق‌تر همراه شود. این به‌روزرسانی، دقت محاسباتی را بهبود می‌بخشد. ۲۵ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها دیتاست FineVideo: گامی عمیق‌تر در هوش مصنوعی ویدیو با هشتا هزار ساعت داده هوکینگ فیس با رهبری تیمی از متخصصان، دیتاست FineVideo را با بیش از ۴۳ هزار ویدیو و ۳.۴ هزار ساعت محتوا منتشر کرد؛ داده‌ای غنی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد ویترو ۲ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در Hugging Face: افزایش سرعت آموزش تا ۲ برابر با Flash Attention 2 Hugging Face با به‌روزرسانی Flash Attention 2، امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تا دو برابر سرعت می‌دهد. با پیک‌کردن نمونه‌ها بدون پر کردن و بهره‌گیری از DataCollatorWithFlattening، کارایی در حین حفظ کیفیت همواری به حداکثر می‌رسد. ۳۱ مرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: مدل‌های سازگاری نسل جدید، تولید داده با کیفیت در یک مرحله بدون رقیب OpenAI با معرفی تکنیک‌های جدیدی برای آموزش مدل‌های سازگاری، مسیر نوینی در تولید داده‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ این مدل‌ها در یک گام، با کیفیت بالا، بدون نیاز به آموزش رقابتی عمل می‌کنند. ۳۱ خرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و RLOO: Reinforcement Learning برگردد به RLHF مرحلۀ جدید در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی: RLOO، متود Reinforcement Learning که کم‌حافظه‌تر و سریع‌تر از PPO است، برای پژوهشگران RLHF دسترس‌پذیر می‌شود. ۲۳ خرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه