پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی
معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیادهسازی، با تمرکز بر مسئولیتپذیری و شفافسازی در پروژههای هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی در دست دستیاران: برنامهٔ کارآموزی جدید Hugging Face و فرصتهای پیشرفت
Hugging Face با افتخار برنامه کارآموزی 2023 خود را معرفی میکند. فرصتهای شغلی در زمینهٔ هوش مصنوعی باز میشود؛ شرکت در پشتون را به دموکراتیکسازی علم بازترغیب میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در نتایج: هابینگ فیس و arXiv در نمایشدعمکدهای متنبهعکس
همکاری Hugging Face و arXiv برای نمایشدموهای مبتنی بر مدلهای متنبهعکس را معرفی میکند؛ کاربران میتوانند با یک کلیک به دموهای نمونه دسترسی پیدا کنند و سریعاً تعامل کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: جایگزین جدید برای قیمتگذاری و امکانات اینکشاف
Hugging Face با معرفی طرح قیمتگذاری جدید، API درایج و امکانات فضاهای ابری را برای شرکتها بهروزرسانی کرده و به سوی هوش مصنوعی دموکراسیسازی پیش میرود.
آموزش
چگونه Whisper را برای شناسایی صدا چندزبانه تنظیم کنیم؟
در این مقاله، گام به گام روش تنظیم دقیق مدل Whisper در Google Colab را معرفی میکنیم تا برای هر دیتاست چندزبانه ASR عملکردی بالا داشته باشید.
پژوهش
MTEB: استانداردی برای ارزیابی تعبیه متن در هوش مصنوعی و چالشهای برتر
معرفی MTEB، بینالمللیترین بنچمارک برای مدلهای تعبیه متن، نحوه استفاده، درک خروجیها و چگونگی جایگاه شرکت در لیست بهترینها در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه مدلهای بزرگ زبانی بدون نمونهچین آزمایش شوند
این مقاله به بررسی روشهای بدون نمونهچین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدلهای زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی میپردازد و ابزارهای جدید را معرفی میکند.
اخبار
هوش مصنوعی و اخلاق در هابرفیس: گامی به سوی شفافیت و بازسازی
هابرفیس با تمرکز بر اخلاق، شفافیت و بازسازی، اولین نشریهٔ اخلاق و جامعه در حوزهٔ هوش مصنوعی را معرفی کرده و راههای عملی برای توسعهٔ مسئولانهٔ مدلها را بررسی میکند.