پژوهش
هوش مصنوعی سریعتر؛ Optimum و Pipelineهای Transformers با ONNX
در این مقاله، بررسی میشود چطور با Optimum و ONNX Runtime میتوان اجرای مدلهای Transformer را تسریع کرد؛ تبدیل، بهینهسازی، فشردهسازی و بررسی عملکرد.
پژوهش
هوش مصنوعی: هافینگ فیس جمعآوری ۱۰۰ میلیون دلار برای توسعهٔ باز مشارکتی
هستیم، هافینگ فیس با جمعآوری ۱۰۰ میلیون دلار سرمایهگذاری فاز سی، مسیر هوش مصنوعی را بهصورت باز و مشارکتی پیش میبرد. مقاله این اثر و چشماندازها را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدلهای زبانی متنباز
در این مقاله به بررسی گامبهگام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند میپردازیم. میزبان استفاده از مدلهای زبانی، دیتاستهای متنباز و آموزش fine‑tune برای پاسخگویی سریع و دقیق به کاربران است.
پژوهش
هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت
در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس میپردازیم؛ اصول DRY، جامعهمحور بودن و چالشهای کدکپی در مدلهای BERT و دیگر شبکهها را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers
مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار میدهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل میکند.
پژوهش
BERT 101: راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی در NLP و کاربردهای واقعی
بِرِد 101، مدل برتر پردازش زبان طبیعی، ما را در مسیر فهم بهتر زبان انسان به قدمهای جدیدی در توسعه هوش مصنوعی پیش میبرد. این مقاله، مفاهیم کلیدی و عملیاتی از Hugging Face را به نمایش میگذارد.