اخبار
مقیاس‌پذیری Kubernetes به ۷۵۰۰ گره؛ زیرساخت هوش مصنوعی OpenAI
اوپن‌ای‌آی با مقیاس‌بندی کوبرنیتز به ۷۵۰۰ گره، زیرساختی قدرتمند برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند GPT-3 و DALL·E فراهم کرده است.
پژوهش
گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد
در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد.
کسب‌وکار
لیسانس فناوری GPT-3 به مایکروسافت؛ نقطه عطفی در تجاری‌سازی هوش مصنوعی
OpenAI با صدور مجوز فناوری GPT-3 به مایکروسافت، گامی بزرگ در تجاری‌سازی هوش مصنوعی برداشته است. این همکاری راه را برای توسعه محصولات جدید مایکروسافت هموار می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی Image GPT؛ گامی بزرگ در تولید تصویر با ترنسفورمر
OpenAI با Image GPT نشان داد ترنسفورمرهای بزرگ می‌توانند تصاویر منسجم تولید کنند و ویژگی‌های آن با شبکه‌های کانولوشن رقابت می‌کند.
پژوهش
آموزش کم‌نمونه در هوش مصنوعی: معرفی GPT-3 و یادگیری چند نمونه‌ای
مقاله‌ای درباره GPT-3 و مفهوم few-shot learning که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ چگونه با چند مثال، وظایف متنوع را بدون آموزش مجدد یاد می‌گیرند.
مدل‌ها
انتشار نسخه نهایی GPT-2 با ۱.۵ میلیارد پارامتر؛ گامی در شفاف‌سازی هوش مصنوعی
OpenAI بزرگ‌ترین نسخه GPT-2 با ۱.۵ میلیارد پارامتر را به‌همراه کد و وزن‌های مدل برای تشخیص خروجی منتشر کرد. این آخرین گام از انتشار مرحله‌ای GPT-2 است.
مدل‌ها
تنظیم دقیق GPT-2 از ترجیحات انسانی
ما مدل زبانی GPT-2 با پارامتر ۷۷۴ میلیون را با استفاده از بازخورد انسانی برای وظایف مختلف تنظیم دقیق کرده‌ایم و با موفقیت ترجیحات برچسب‌گذارهای انسانی خارجی ر
مدل‌ها
انتشار نسخه کامل GPT-2 با ۷۷۴ میلیون پارامتر توسط OpenAI
OpenAI مدل کامل GPT-2 با ۷۷۴ میلیون پارامتر را منتشر کرد. این انتشار همراه با توافقنامه متن‌باز برای اشتراک مدل و گزارش تجربه همکاری با محققان است.
اخبار
هوش مصنوعی MuseNet: آهنگسازی با ۱۰ ساز و سبک‌های متنوع
MuseNet با بهره‌گیری از فناوری ترنسفورمر و یادگیری بدون نظارت، قطعات موسیقی ۴ دقیقه‌ای با ۱۰ ساز متفاوت می‌سازد و سبک‌های گوناگون را ترکیب می‌کند.
آموزش
GamePad از OpenAI: محیط یادگیری هوش مصنوعی برای اثبات قضایا و توسعه دانش منطق
GamePad، محیط تعاملی و هوشمندی است که توسط OpenAI ارائه شده و امکان آموزش و توسعه مهارت‌های اثبات قضایا در منطق ریاضی را با کارایی بالای GPT فراهم می‌کند.