پژوهش
قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی
تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد.
پژوهش
نبرد هوش مصنوعی با انسان در دوتا ۲؛ از یادگیری تقویتی تا قهرمانی
در وبلاگ هما، نگاهی می‌اندازیم به دستاورد بزرگ OpenAI در بازی دوتا ۲ با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و بررسی تأثیر آن بر آینده هوش مصنوعی و بازی‌های ویدیویی.
اخبار
نخستین سمپوزیوم رباتیک اوپن‌ای‌آی؛ آینده هوش مصنوعی در ربات‌ها
اوپن‌ای‌آی در آوریل ۲۰۱۹ نخستین سمپوزیوم رباتیک خود را برگزار کرد تا به تازه‌ترین دستاوردها و چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه رباتیک بپردازد.
پژوهش
پایان پروژه‌های نهایی OpenAI Scholars 2018: دستاوردهای شگفت‌انگیز در هوش مصنوعی
در این مطلب به بررسی و تحلیل پروژه‌های نهایی اعضای OpenAI Scholars 2018 می‌پردازیم؛ دستاوردهای نوآورانه و پتانسیل‌های آینده‌ساز آن‌ها را معرفی می‌کنیم.
اخبار
OpenAI Five Benchmark: پایان مسابقه و چشم‌انداز آینده‌ی هوش مصنوعی
مسابقه OpenAI Five Benchmark به پایان رسید؛ دستاوردهای تحرکنده و تأثیرات گسترده بر سفر هوش مصنوعی در بازی‌های چندنفره و اقتصاد دیجیتال را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در رقابت Retro: نتایج تازه و پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری
OpenAI در اولین دور Retro Contest، نتایج اولیه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری گذشته‌نگر ارائه داد؛ تحلیل دستاوردها و چشم‌اندازهای آینده برای آیندهٔ فناوری.
پژوهش
یادگیری سیاست در سیستم‌های چندعامل: انقلاب هوش مصنوعی در تعاملات برهم‌ریختی
در این مقاله به بررسی روش‌های نوین یادگیری نمایش سیاست در سیستم‌های چندعامل می‌پردازیم؛ نکاتی دربارهٔ تعاملات پیچیده و کاربردهای آینده در هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: افزایش نمایی محاسبات در آموزش‌ها و پیامدهای آینده
OpenAI گزارش می‌دهد که درک و قدرت محاسباتی در آموزش هوش مصنوعی از 2012، با دوگانگی ۳.۴ ماهانه، در حوزۀ 300k-اتلاپ افزایش یافته است و آینده‌ای بدون محدودیت را نوید می‌دهد
پژوهش
هوش مصنوعی در چالش Retro Contest: انتقال یادگیری و تعمیم در RL
چالش Retro Contest از OpenAI، امتحان قدرت تعمیم الگوریتم‌های یادگیری تقویتی از تجربه‌های پیشین، با تمرکز بر یادگیری انتقال، آینده هوش مصنوعی را شکل می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و خودآموزی رقابتی: کشف مهارت‌های فیزیکی بدون طراحی قبلی
OpenAI با رویکرد «بازی‌رقابتی-خودآموز»، هوش مصنوعی را قادر به کشف مهارت‌های فیزیکی پیچیده مانند تکل زدن بدون نیاز به طراحی صریح محیط کرده است. این روش تضمین‌کننده پیشرفت مستمر و آینده سیستم‌های قدرتمند AI خواهد بود.