پژوهش هوش مصنوعی: راهنمای عملی Proximal Policy Optimization (PPO) در یادگیری تقویتی دستورات کامل Proximal Policy Optimization (PPO) را معرفی می‌کنیم، مزایای آن در یادگیری تقویتی، و نحوه پیاده‌سازی توسط Hugging Face و منابع متن‌باز. ۱۴ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در ناحیه خصوصی: راهکار جدید جهانی از هگینگ فیس با دسترسی امن هگینگ فیس با راه‌اندازی Private Hub (اکنون Enterprise Hub) ابزارهای هوش مصنوعی را در محیط امن و انعطاف پذیر برای شرکت‌ها عرضه می‌کند و امکان مدیریت پیشرفته کاربران را فراهم می‌آورد. ۱۲ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: نیستروفرمری که زمان و حافظه ترنسفورمرها را کاهش می‌دهد روش نیستروفرمری با بهره‌گیری از تکنیک نیسترو، خود‑توجه در ترنسفورمرها را به صورت خطی ساختن می‌کند؛ کارایی آن در NLP و CV موثر است. ۱۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش پاسخ هوش مصنوعی در گام‌های NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیت‌پذیر Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متن‌باز برای پیشرفت علمی را بررسی می‌کند. ۱۰ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: آموزش کارآمد مدل زبان برای پر کردن بخش متوسط متن خلاصه‌ای از چگونگی آموزش مدل‌های زبان گسترش یافته برای پرکردن بخش وسط متن با استفاده از روش‌های جدید و بهینه، چشم‌اندازهای امکان‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی را می‌پیش‌بینی می‌کند. ۶ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش مستندات صوتی و تصویری جدید در 🤗 Datasets: راهنمای جامع برای هوش مصنوعی برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، مطبوعات جدید Hugging Face در حوزه داده‌های صوتی و تصویری معرفی شده‌اند؛ راهنمای جامع و نمونه کد برای بارگذاری و پردازش این مجموعه‌های غنی. ۶ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی می‌شود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی می‌گیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهره‌برداری سریع‌تر مدل‌های زبانی. ۵ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: فریم‌ورک نوین تحلیل خطر در کد‌سازی با مدل‌های بزرگ زبان فریم‌ورک جدید تحلیل خطر برای مدلسازی کد توسط مدل‌های زبان بزرگ را معرفی می‌کند. این مطالعه به شناسایی ریسک‌های امنیتی و کیفیت کد خودکار می‌پردازد. ۳ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدل‌های بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face می‌پردازیم و مزایای آن را بررسی می‌کنیم. ۳ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینه‌سازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر. ۳۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه