پژوهش Safety Gym؛ ابزار جدید OpenAI برای سنجش ایمنی در هوش مصنوعی Safety Gym مجموعه‌ای از محیط‌ها و ابزارهای OpenAI است که برای اندازه‌گیری پیشرفت عامل‌های یادگیری تقویتی در رعایت محدودیت‌های ایمنی هنگام آموزش طراحی شده است. ۳۰ آبان ۱۳۹۸ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت محققان OpenAI در آموزش مدل‌های انرژی‌محور برای تولید تصاویر پژوهشگران OpenAI به پیشرفت‌هایی در آموزش پایدار و مقیاس‌پذیر مدل‌های انرژی‌محور دست یافته‌اند که کیفیت نمونه‌ها و تعمیم‌پذیری را بهبود می‌بخشد. ۱ فروردین ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری در یادگیری تقویتی الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری، رویکردی نوین در یادگیری تقویتی، با استفاده از اصول احتمالاتی برای بهبود کارایی و بهره‌وری در رباتیک و بازی‌های پیچیده، پیشرفت چشم‌گیری دارد. ۴ مرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی به‌وسیله‌ تنها یک نمایش، بازی Montezuma’s Revenge را با امتیاز ۷۴,۵۰۰ شکست می‌دهد OpenAI با استفاده از تنها یک نمایش انسانی، به‌طور چشمگیری در بازی Montezuma’s Revenge پیشرفت کرده و امتیاز 74,500 به دست آورد—برترین نتایج تا کنون. ۱۳ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در رقابت Retro: نتایج تازه و پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری OpenAI در اولین دور Retro Contest، نتایج اولیه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری گذشته‌نگر ارائه داد؛ تحلیل دستاوردها و چشم‌اندازهای آینده برای آیندهٔ فناوری. ۱ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش فرصتی برای پژوهشگران: برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI جدید در این مقاله به معرفی برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI می‌پردازیم؛ دوره شش‌ماهه پرداختی، پژوهش در محیط پیشرفته و فرصت‌های بی‌نظیر برای پژوهشگران تازه‌کار. ۹ خرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت بزرگ در یادگیری تقویتی: OpenAI ارائه داد Gym Retro با بیش از ۱۰۰۰ بازی OpenAI با انتشار Gym Retro، بستری بر پایه هوش مصنوعی برای یادگیری تقویتی بر روی بازی‌های قدیمی ایجاد کرده و تعداد بازی‌های قابل دسترسی را به بیش از ۱۰۰۰ افزایش داده است. ۴ خرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در پیشرفت یادگیری: معرفی بنچمارک Gotta Learn Fast بُنچمارک جدید Gotta Learn Fast از OpenAI، استانداردی نوین برای آزمایش عمومی‌سازی در یادگیری تقویتی (RL) معرفی می‌کند؛ چگونگی طراحی، اهداف و نتایج کلیدی. ۲۱ فروردین ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک در پیشرفت سریع مدل‌ها الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک برای تسریع آموزش مدل‌ها و کاهش مصرف منابع در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی معرفی می‌شود. نگاهی اجمالی به اصول و مزایا بر طبق آخرین پژوهش‌های OpenAI. ۱۷ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی چند هدفه: چالش‌های رباتیک و نیاز پژوهشی پیشرفته در این مقاله، به بررسی چالش‌های یادگیری تقویتی چند هدفه در محیط‌های رباتیک پیچیده می‌پردازیم و نیازمند پژوهش‌های نوین در این حوزه هستیم. ۷ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه