پژوهش رقابت‌های Procgen و MineRL در NeurIPS 2020؛ گامی برای هوش مصنوعی OpenAI با همکاری AIcrowd، دانشگاه کارنگی ملون و DeepMind دو رقابت NeurIPS 2020 را با معیارهای Procgen و MineRL برگزار می‌کند. ۳۱ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی Image GPT؛ گامی بزرگ در تولید تصویر با ترنسفورمر OpenAI با Image GPT نشان داد ترنسفورمرهای بزرگ می‌توانند تصاویر منسجم تولید کنند و ویژگی‌های آن با شبکه‌های کانولوشن رقابت می‌کند. ۲۸ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه اخبار رونمایی OpenAI از API جدید برای دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی OpenAI API اختصاصی خود را برای مدل‌های جدید هوش مصنوعی منتشر کرد. این امکان، مسیر تازه‌ای برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها به منظور بهره‌گیری از قابلیت‌های پیشرفته فراهم می‌سازد. ۲۲ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش آموزش کم‌نمونه در هوش مصنوعی: معرفی GPT-3 و یادگیری چند نمونه‌ای مقاله‌ای درباره GPT-3 و مفهوم few-shot learning که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ چگونه با چند مثال، وظایف متنوع را بدون آموزش مجدد یاد می‌گیرند. ۸ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت الگوریتم‌ها؛ کاهش ۴۴ برابری نیاز محاسباتی هوش مصنوعی تحلیل جدید OpenAI نشان می‌دهد پیشرفت الگوریتم‌ها هر ۱۶ ماه نیاز محاسباتی مدل‌های هوش مصنوعی را نصف می‌کند و ۴۴ برابر کمتر از ۲۰۱۲ انرژی لازم است. ۱۶ اردیبهشت ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی جعبه موسیقی: نوآوری جدید OpenAI در تولید آهنگ OpenAI از شبکه عصبی Jukebox رونمایی کرد که با هوش مصنوعی موسیقی خام و آواز ابتدایی در سبک‌ها و حال‌وهوای هنرمندان تولید می‌کند. کد و وزن‌های مدل منتشر شد. ۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش افزایش قابلیت تأیید ادعاهای هوش مصنوعی با ۱۰ سازوکار جدید گزارشی مشترک از ۳۰ سازمان و ۵۸ نویسنده، ۱۰ سازوکار برای راستی‌آزمایی ایمنی و امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه کرده است. ۲۸ فروردین ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش OpenAI Microscope: هوش مصنوعی را شفاف‌تر از همیشه ببینید OpenAI از میکروسکوپ خود رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای از تصویرسازی‌ها برای بررسی لایه‌ها و نورون‌های هشت مدل بینایی که به تفسیرپذیری هوش مصنوعی کمک می‌کند. ۲۶ فروردین ۱۳۹۹ ۳ دقیقه آموزش تولید متن با هوش مصنوعی: بررسی روش‌های Decoding در مدل‌های زبانی در این مقاله از وبلاگ هوما، روش‌های مختلف تولید متن با مدل‌های زبانی مانند جستجوی حریصانه، beam search، sampling و top-p را بررسی می‌کنیم و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را با کتابخانه transformers یاد می‌گیریم. ۱۱ اسفند ۱۳۹۸ ۳ دقیقه آموزش آموزش مدل زبانی از صفر با Transformers و Tokenizers در Hugging Face در این مقاله یاد می‌گیرید چگونه با کتابخانه‌های Transformers و Tokenizers یک مدل زبانی اختصاصی از صفر آموزش دهید و آن را برای وظایف پایین‌دستی بهینه کنید. ۲۵ بهمن ۱۳۹۸ ۳ دقیقه