پژوهش دوتا 2 ما رباتی ساخته‌ایم که در مسابقات تک به تک دوتا ۲، تحت قوانین استاندارد مسابقات، برترین متخصصان جهان را شکست می‌دهد. این ربات بازی را از ابتدا و با بازی با خود ۲۰ مرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش انقلاب در آموزش هوش مصنوعی: بازخورد انسانی، راهی به سوی ایمنی OpenAI با معرفی RL-Teacher، رویکردی نوین برای آموزش هوش مصنوعی ارائه کرده است. این روش با تکیه بر بازخورد انسانی، امکان توسعه سیستم‌های ایمن‌تر و حل مسائل پیچیده یادگیری تقویتی را فراهم می‌کند. ۱۲ مرداد ۱۳۹۶ ۳ دقیقه پژوهش کاوش بهینه‌تر در هوش مصنوعی: نویز پارامتر راهکار جدید OpenAI OpenAI با معرفی نویز پارامتر، روشی ساده و مؤثر برای بهبود کاوش در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی ارائه کرده است. این تکنیک عملکرد را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد و به ندرت مضر است. ۵ مرداد ۱۳۹۶ ۳ دقیقه سیاست و قانون بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال ما در حال انتشار کلاس جدیدی از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال (PPO) هستیم که عملکردی مشابه یا بهتر از رویکردهای پیشرفته دارند، در حال ۲۹ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش چالش جدید هوش مصنوعی: تصاویر خصمانه مقاوم، تهدیدی برای خودران‌ها؟ اوپن‌ای‌آی با ساخت تصاویر خصمانه مقاوم در برابر تغییر مقیاس و زاویه دید، توانایی فریب شبکه‌های عصبی را در شرایط واقعی ثابت کرد و ادعای امنیت خودروهای خودران را به چالش کشید. ۲۶ تیر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده به‌عنوان نیروی تسریع یادگیری تقویتی در این مقاله، به بررسی بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده در یادگیری تقویتی پرداخته و نشان می‌دهد چگونه می‌تواند عملکرد رباتیک و بازی‌های شبیه‌سازی را تسریع کند. ۱۴ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در یادگیری تدریجی: روش Teacher–Student Curriculum Learning روش نوین Teacher–Student Curriculum Learning به‌صورت هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های یادگیری را با برنامه‌ریزی تدریجی آموزش دهد و دقت را طبیعی‌تر کند. ۱۰ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش تجزیه و تحلیل سریع‌تر فیزیک با پایتون: کتابخانه‌ی جدید هوش مصنوعی OpenAI OpenAI کتابخانه‌ی جدیدی بر پایه‌ی MuJoCo برای شبیه‌سازی رباتیک با سرعت فیزیکی بالا روی پایتون عرضه کرده است. در این مقاله به جزئیات این پروژه و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۷ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی بر اساس ترجیحات انسان، گام جدیدی به سوی ایمنی و کنترل OpenAI و DeepMind با الگوریتمی نوآورانه، به‌جای هدف ساده، با توجه به ترجیحات انسان، رفتارهای بهینه و ایمن هوش مصنوعی را استخراج می‌کنند. ۲۳ خرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در محیط‌های چند عامل: همکاری، رقابت و ارتباط در مسیر رسیدن به AGI در این مقاله به نقش محیط‌های چند عامل در توسعه هوش مصنوعی افزوده می­پری­ندازیم و توضیح می­ده­یم چرا همکاری، رقابت و ارتباط کلید پیشرفت در مسیر رسیدن به AGI هستند ۱۸ خرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه