پژوهش
واترمارکینگ هوش مصنوعی: ابزارها و تکنیکهای تشخیص محتوای تولیدشده
در این مقاله به بررسی روشهای واترمارکینگ یا نشانهگذاری محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی میپردازیم؛ از تصاویر و متن تا صدا و چالشهای پیش رو.
مدلها
مدلهای جاسازی ماتریوشکا؛ تحولی در هوش مصنوعی با انعطافپذیری ابعاد
مدلهای جاسازی ماتریوشکا به شما امکان میدهند بردارهای با ابعاد مختلف را از یک مدل واحد استخراج کنید؛ بدون افت چشمگیر کیفیت، حافظه و هزینه محاسباتی کمتر.
پژوهش
نبرد با حملات انسانی: سنجش مقاومت هوش مصنوعی با رهبر جدید
رهبر تازه انتشار یافته Red-Teaming Resistance به بررسی مقاومت مدلهای زبانی در برابر حملات واقعگرایانه میپردازد و نویدبخش توسعه مسئولانه هوش مصنوعی است.
پژوهش
آموزش تنظیم دقیق مدلهای جما با هوش مصنوعی در Hugging Face
در این مقاله، روش تنظیم دقیق کارآمد پارامتر (PEFT) مدلهای جما را با کتابخانههای Hugging Face روی GPU و TPU میآموزیم؛ راهکاری نوین برای سفارشیسازی هوش مصنوعی.
مدلها
مدل جدید هوش مصنوعی گوگل با نام جما به صورت متنباز منتشر شد
گوگل از خانواده جدید مدلهای زبانی باز خود با نام جما رونمایی کرد. این مدلها در دو اندازه ۷ و ۲ میلیارد پارامتر عرضه شدهاند و با اکوسیستم هافینگ فیس یکپارچه شدهاند.
پژوهش
رهبر جدید ارزیابی هوش مصنوعی کرهای با شفافیت کامل معرفی شد
پروژه Open Ko-LLM با همکاری آپ استیج و هافینگ فیس، اکوسیستم ارزیابی مدلهای زبانی کرهای را متحول کرد؛ رقابت منصفانه و شفافیت در این رهبر تضمین شده است.
مدلها
PEFT روشهای جدیدی برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرد
کتابخانه PEFT هگز فیس با افزودن روشهای جدید ادغام LoRA مانند TIES و DARE، مسیر بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ را هموارتر کرد. با این تکنیکها، مدلهای قدرتمندتری با مصرف حافظه کمتر بسازید.
پژوهش
استفاده از داده مصنوعی؛ کاهش هزینه، زمان و کربن در پروژههای هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هگینگ فیس میخوانیم که چگونه تولید داده مصنوعی با مدلهای زبانی متنباز، هزینه، زمان و انتشار کربن را در پروژههای هوش مصنوعی کاهش میدهد.