آموزش
راهنمای نصب و استفاده از Hugging Face Unity API در یونیتی برای هوش مصنوعی
با Unity API شرکت Hugging Face، هوش مصنوعی را به پروژههای یونیتی خود اضافه کنید. نصب و تنظیمات اولیه و استفاده از مدلها را گامبهگام بخوانید.
پژوهش
آموزش گام به گام ایجاد مدل زبان روی TPUs با TensorFlow در 🤗 Transformers
در این مقاله گام به گام توضیح میدهد چگونه مدل زبان masked را با 🤗 Transformers، TensorFlow و TPUs آموزش دهید؛ از tokenizer گرفته تا انتشار مدل در Hugging Face.
اخبار
همکاری دیتابریکس و هاگینگ فیس: آموزش مدلهای هوش مصنوعی تا ۴۰٪ سریعتر
دیتابریکس با افزودن پشتیبانی درجهیک اسپارک به هاگینگ فیس، آموزش و تنظیم مدلهای زبانی هوش مصنوعی را تا ۴۰ درصد سریعتر کرده و کد آن را متنباز منتشر میکند.
مدلها
چگونه مدل IF متن به تصویر را در Google Colab رایگان اجرا کنیم؟
آموزشی گام به گام برای راهاندازی مدل IF، مدل متن‑به‑تصویر پیشرفته، با چارچوب diffusers در محیط رایگان Google Colab. نکات بهینهسازی حافظه و کدها.
آموزش
وبلاگ جدید هوش مصنوعی برای چینیها: همکاریمان در دنیای علمی
هَوکفِیفِی با راهاندازی وبلاگ مخصوص فارسیزبانان چینی، مجموعهای از مقالات، دورهها و منابع آموزشی را برای جامعه هوش مصنوعی چینی در دسترس قرار داد و امکان همکاری و یادگیری مشترک را تسهیل میکند.
محصولات
نحوهی میزبانی بازی یونیتی در فضای هوش مصنوعی Hugging Face
Hugging Face Spaces امکان میزبانی بازیهای یونیتی با WebGL را فراهم میکند؛ در این مقاله مراحلی ساده بههمراه نکات فنی را برای راهاندازی و انتشار بازی شما توضیح میدهیم.
پژوهش
سرعتگذاری مدلهای ترنسفورمر به کمک AWS Inferentia2 در هوش مصنوعی
AWS Inferentia2، سختافزار جدید ابری، توانایی شتابزدهسازی مدلهای ترنسفورمر هفینگ فیس را افزایش داده و هزینههای اجرایی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد. انطباق با پلتفرم هفینگ فیس امکان استفاده آسان از ترنسفورمری را در پروژههای عملی فراهم میکند.
مدلها
هوش مصنوعی با ابرقابل: طبقهبندی گراف با قدرت ترنسفورمرها
رهنمود گامبهگام برای بهرهگیری از Graphormer در طبقهبندی گرافهای پیچیده، با تأکید بر روشهای متنباز و کاربردی در هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی خصوصی: چگونه Substra با فدراسیون یادگیری را پیشبرد
Substra ابزار نوآورانهای برای ساخت هوش مصنوعی حریم خصوصی است که با همکاری Hugging Face از فدراسیون یادگیری بهره میبرد، آزادی پژوهشهای پزشکی را فراهم میکند.