بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۶۰۳ خبر
سیاست و قانون هوش مصنوعی: پیشرفت‌های حاکمیتی OpenAI و پژوهشگران برتر تفاوت‌های حاکمیت هوش مصنوعی با تعهدات داوطلبانه OpenAI و سایر آزمایشگاه‌های برتر را بررسی می‌کند. نکات کلیدی در امنیت، شفافیت و اعتمادپذیری. پژوهش هوش مصنوعی در 22 کشور: دیدگاه‌ها و پیش‌بینی‌های OpenAI OpenAI، بر مبنای گفتگویی در 22 کشور، الگوهای استفاده از هوش مصنوعی را کشف کرده و راهکارهای نوآورانه جهت پاسخگویی به نیازهای جهانی مطرح می‌کند. پژوهش قدرت هوش مصنوعی ترنسفورمرها در پیش‌بینی دقیق سری‌های زمانی ترنسفورمرها در پیش‌بینی سری‌های زمانی، به‌ویژه با مدل Autoformer، کارایی خیره‌کننده‌ای دارند و ادعاهای مربوط به برتری مدل‌های خطی ساده را رد می‌کنند. با ما همراه باشید تا عمق این نوآوری را بررسی کنیم. پژوهش مرکز چهره‌های در آغوش‌گیرنده برای گالری‌ها، کتابخانه‌ها، بایگانی‌ها و موزه‌ها ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. اخبار انقلابی در تحلیل داده‌های هوش مصنوعی: DuckDB به هاب Hugging Face می‌آید هاب Hugging Face با ادغام DuckDB، امکان تحلیل SQL روی بیش از ۵۰,۰۰۰ مجموعه داده را فراهم کرده است. این گامی مهم در دموکراتیک کردن دسترسی به داده‌های هوش مصنوعی و تسریع پژوهش‌هاست. پژوهش هوش مصنوعی خصوصی: چگونه Substra با فدراسیون یادگیری را پیش‌برد Substra ابزار نوآورانه‌ای برای ساخت هوش مصنوعی حریم خصوصی است که با همکاری Hugging Face از فدراسیون یادگیری بهره می‌برد، آزادی پژوهش‌های پزشکی را فراهم می‌کند. پژوهش تقویت آموزش مجازی برای کلاس درس آکادمی خان پتانسیل GPT-4 را در یک برنامه آزمایشی محدود بررسی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در امد و فریاد: یادگیری ماشینی در کمک به بازماندگان زلزله در این مقاله، پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اپلیکیشن سریع برای یافتن بازماندگان زلزله در ترکیه توسعه دادند، تیم‌های امداد و داوطلبان را فعال کردند. پژوهش چطور مدل‌های هوش مصنوعی بین تصاویر و متن تفسیر می‌کنند؟ در این مقاله به جایگاه بالای مدل‌های هوش مصنوعی چشمی-زبان می‌پردازیم، استراتژی‌های یادگیری، پیشرفت‌های اخیر و چشم‌اندازهای پژوهشی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در خطر فیک نیوز: پیش‌بینی تهدیدات و راهکارهای مقابله OpenAI با دانشگاه جورجتاون و استنفورد بررسی کرد که مدل‌های زبان می‌توانند گسترش اخبار جعلی را تسهیل کنند. شناسایی و راهکارهای برای کاهش خطر است.