پژوهش
هوش مصنوعی: بهبود مدل‌های زبانی با روش‌های بهینه‌سازی ترجیحات مستقیم
در آخرین پژوهش از هاگ‌فیس، روش‌های بهینه‌سازی ترجیحات مستقیم می‌توانند مدل‌های زبانی را بدون استفاده از یادگیری تقویتی همگرا کنند. نتایج نشان می‌دهد IPO مشابه DPO و بهتر از KTO است.
پژوهش
تهیه ریشه‌های دموکراتیک در هوش مصنوعی: بررسی برنامه کمک‌مالی با مشارکت
OpenAI در سال ۲۰۲۳، برنامه‌ای دموکراتیک برای کمک‌مالی به تیم‌های پژوهشی در سراسر جهان راه‌اندازی کرد. این مقاله باعث می‌شود جزئیات نوآوری، تجربیات و دعوت‌نامه برای مهندسان و پژوهشگران بررسی شود.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی، شفافیت و مبارزه با دروغ: OpenAI در انتخابات جهانی 2024
OpenAI در انتخابات جهانی 2024، در جهت جلوگیری از سو‌استفاده، شفاف‌سازی محتوا تولید شده توسط هوش مصنوعی و دسترسی بهتر به اطلاعات انتخاباتی، اقدامات نوینی را اعلام کرده است.
پژوهش
سرعت‌گذاری پیشرفته SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive
معرفی به‌روزرسانی‌های سرعت‌سازی مدل‌های SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive، اجازه می‌دهد تا تصاویر گرافیکی در کمتر از یک گام، در محیط‌های C# و Java ایجاد شوند.
مدل‌ها
هوش مصنوعی در عمل: تبدیل ورک‌فلوهای ComfyUI به اپلیکیشن گراودری رایگان
در این مقاله، گام‌های ساده تبدیل ورک‌فلو ComfyUI به گراودری و استقرار آزاد در Hugging Face ZeroGPU را بررسی می‌کنیم به‌صورت ساده و بدون نیاز به سرور.
کسب‌وکار
هوش مصنوعی در کشاورزی: Digital Green با OpenAI درآمد کشاورزان را بالا می‌برد
Digital Green با بهره‌گیری از هوش مصنوعی OpenAI، پایگاه داده‌ی کشاورزانی عمیق و دقیق ایجاد کرده و درآمد آنان را افزایش می‌دهد.
پژوهش
ساخت لیدربورڈ هوش مصنوعی: گام به گام با Vectara و HHEM
راهنمای جامع نصب لیدربورڈ هوش مصنوعی در هاجینگ فیس با Vectara و امکان ارزیابی دقیق لسه‌های هالوژن در مدل‌های LLM و مدل‌های تجاری در مجتمع آموزشی.
محصولات
هوش مصنوعی در تیم: چطور ChatGPT برای آرشتی‌ها به‌کار می‌رود
OpenAI با معرفی طرح جدید ChatGPT Team به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا به صورت امن و تعاملی، در محیطی مشترک همکاری کنند و بهره‌وری را به حداکثر برسانند.
محصولات
هوش مصنوعی در دنیای تجارت: معرفی فروشگاه GPT و امکانات نوآورانه
OpenAI با فروشگاه GPT، امکانات هوش مصنوعی را برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها شفاف و نوآورانه عرضه می‌کند.
پژوهش
نحوه دو بار سریع‌تر کردن آموزش مدل‌های LLM با Unsloth و 🤗 TRL در دنیای هوش مصنوعی
Unsloth، کتابخانهٔ سبک‌وزن همراه با 🤗 TRL، عکس‌العمل دو مراتبهٔ سریع‌تر آموزش LLM را با کاهش مصرف حافظهٔ ۴۰٪ و بدون افت دقت ارائه می‌دهد؛ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی بخوبی عمل می‌کند.