پژوهش
هوشمصنوعی و پردازش سریع: ۵۰٪ کاهش تاخیر با SageMaker و Hugging Face
Fetch با ترکیب Amazon SageMaker و Hugging Face توانست تاخیر پردازش یادگیری ماشین خود را ۵۰٪ کاهش دهد و دقت اسکن رسیدها را به طور چشمگیری بالا ببرد.
مدلها
AudioLDM 2: سرعت و کیفیت در تولید صدا با هوش مصنوعی در سیستمهای آموزشی
AudioLDM 2 بهنرمافزار Hugging Face معرفی شد، با بهینهسازیهای Flash Attention، نصف‑دقت، Torch Compile و تنظیمات شیودار، زمان تولید صدا را تا 10× کاهش میدهد.
اخبار
Hugging Face: احراز هویت گیت بدون پسورد، گامی امن برای هوش مصنوعی
اعتبارسنجی گیت بهدستگیری از پسورد بر روی Hugging Face تنظیم شد. از ۱ اکتبر، فقط توکن شخصی یا کلید SSH مجاز بوده؛ هدف ارتقای امنیت و تسهیل دسترسپذیری مدلهای هوش مصنوعی.
پژوهش
Code Llama: کدنویسی پیشرفته با هوش مصنوعی Llama 2
Code Llama با قابلیتهای بالای Llama 2 به مهندسین امکان میدهد کدها را سریعتر بنویسند، تستات خودکار تولید کنند و کارهای تکراری را حذف کنند.
پژوهش
بهینهسازی مدلهای LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبکوزن
Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدلهای زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعهدهندگان سبکتر و مقرون به صرفهتر میکند.
پژوهش
IDEFICS: مدل هوش مصنوعی تصویری متنباز با 80 میلیارد پارامتر
IDEFICS یک مدل هوش مصنوعی تصویری متنباز است که بر پایه Flamingo، LLaMA و OpenCLIP ساخته شده و با 9 و 80 میلیارد پارامتر، امکان ترکیب متن و تصویر را به تمامی افراد میدهد.