پژوهش
همینگ فیس و ONNX Runtime: ۱۳۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی را دو برنده میکنیم
در این مقاله به بررسی راهکار ONNX Runtime میپردازیم که از طریق آن میتوان بیش از ۱۳۰،۰۰۰ مدلّی Hugging Face را بهینهسازی و سرعت بخشی کرد. این نوآوری، گام مهمی در ارائهٔ دسترسی به هوش مصنوعی در سطح جهان است.
پژوهش
هوش مصنوعی در قالببندی چت: چالشهای نهخامنزه و راهکارهای Hugging Face
قالبهای گفتگو در Hugging Face از طریق Jinja، مدلهای زبانی را قادر میسازند تا با فرمت نامناسب مواجه نشوند و عملکرد بهینهای ارائه دهند. در این مقاله به چالشها و راهحلها میپردازیم.
سختافزار
هوش مصنوعی بر روی Cloud TPU v5e: سرعتبخشی SDXL با JAX
کشف روش جدیدی برای پردازش مدل Stable Diffusion XL با بهرهگیری از JAX بر روی Google Cloud TPU v5e؛ بهبود کارایی، کاهش هزینه و افزایش سرعت تولید تصویر عالی در شرایط واقعی.
پژوهش
افزایش دسترسی به هوش مصنوعی: راهنمای جامع فکتری کامیک از Hugging Face
رعایت نکات فنی و استفاده از Inference API، راهی ساده برای دسترسی به مدلهای هوش مصنوعی در فکتری انیمه کامیک است. این راهنما گامبهگام مراحل پیادهسازی را توضیح میدهد.
پژوهش
همراه با هوش مصنوعی: آموزش فاینتوینس پیشرفته Stable Diffusion با DDPO و TRL
در این مقاله، نحوهی استفاده از الگوریتم DDPO در فاینتوینس مدلهای Stable Diffusion را با ابزار TRL توضیح میدهیم. کارایی نسبت به سامانههای سنتی نشان داده شده است.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی در واشنگتن: راهنمایی هفینگ فیس به قانونگذاران 2023
هفینگ فیس در تابستان 2023 به واشنگتن رفت تا با قانونگذاران دربارهٔ ارزشهای اخلاقی هوش مصنوعی، شفافیت، ایمنی و عدالت گفتگو کند و راهنماییهای عملی برای قوانین AI ارائه داد.