پژوهش
سینر محیط دسکتاپ: ابزار بر پایه هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامل دسکتاپ
Hugging Face با معرفی ScreenEnv، محیط دسکتاپ مجازی که امکان کنترل کامل دسکتاپ را فراهم می‌کند، به توسعه خودکارسازی و هوش مصنوعی در دسترس همه می‌گذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی و معماری تازه: درک هوش مصنوعی روبوتیک هم‌زمان
در این مقاله، نحوهٔ جداسازی پیش‌بینی عملکرد روبات از اجرای آن بررسی می‌شود؛ با معماری هم‌زمان، سرعت و پاسخگویی روباتیک افزایش می‌یابد و مزایای عملی آن در دنیای واقعی توضیح داده می‌شود.
مدل‌ها
هوش مصنوعی و گریدیو MCP: گام جدید برای ارتقاء مدل‌های زبان - تبدیل مدل‌های زبانی
با گریدیو MCP Servers، مدل‌های زبانی خود را به راحتی با ابزارهای پیشرفته مانند پردازش تصویر، مرور وب و مدیریت ایمیل‌ها تجهیز کنید؛ روش‌های ساده، امن و مقیاس‌پذیر در قالب سرویس‌های ابری.
پژوهش
همکاری بازگشایی: سفارشی‌سازی کرنل‌های AMD MI300 برای هوش مصنوعی
از به‌روزترین راهکارهای در زمینهٔ بهینه‌سازی پردازش مدل‌های هوش مصنوعی، ساخت کرنل‌های سفارشی برای گرافیک‌های AMD MI300 به عنوان یک گام اساسی در در دسترس قرار دادن قدرت تحلیل داده در مقیاس جهانی مطرح می‌شود.
محصولات
هوش مصنوعی با Reachy Mini: ربات متن باز برای آموزش ساده و سرگرم‌کننده
رتیبی‌تر در حوزهٔ هوش مصنوعی: Reachy Mini، یک ربات متن باز کوچک و قدرتمند برای آموزش، تحقیق و پروژه‌های خلاقانه‌ی کودکان و توسعه‌دهندگان.
آموزش
OpenAI و اتحاد معلمان آمریکا: 400 هزار معلم در 5 ساله هوش مصنوعی در کلاس‌ها
OpenAI و اتحاد معلمان آمریکا برنامه‌ای 5 ساله راه‌اندازی می‌کنند تا 400,000 معلم K‑12 را در حوزهٔ هوش مصنوعی مجهز کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: راه‌حلی پیشرفته برای پردازش داده‌های چندرسانه‌ای برای آموزش و تولید متن
در این مطلب به معرفی پنج مرحلهٔ بهینه برای ساخت پایپ‌لاین داده چندرسانه‌ای در Hugging Face می‌پردازیم و تاثیر آن بر کاهش مصرف GPU و هزینه را بررسی می‌کنیم.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی در هگزینگ‌فیس: سه اعلان کلیدی برای پایداری زیرساخت تولید
هگزینگ‌فیس با سه هشدار کلیدی در زمینهٔ NAT Gateway، آرشیو لاگ هاب و API Kubernetes، به‌جای امنیت محتوا و بهره‌وری بالا دست می‌یابد.
مدل‌ها
SmolLM3: مدلی چندزبانه با زمینه طولانی و قابلیت استدلال هوش مصنوعی
SmolLM3 یک مدل با حجم کم، چندزبانه و استدلالی برای متن‌های طولانی است که در Hugging Face به‌صورت open-source ارائه می‌شود و قابلیت پیاده‌سازی سریع در اپلیکیشن‌ها را دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی: رقابت E2LM 2025 – ارزیابی زودهنگام مدل‌های زبانی
در قالب جدید پیش‌آموزش مدل‌های زبانی، رقابت E2LM 2025 مهندسان را می‌طلبد؛ نتایج در NeurIPS 2025 اعلام خواهد شد با سه ماه برای ثبت‌نام