پژوهش
کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری فدرال: راهنمای پیکربندی Hugging Face + Flower
در این مقاله، چگونگی پیادهسازی یادگیری فدرال با Hugging Face و Flower را بررسی میکنیم؛ نصب بسته، راهاندازی سرور، و نتایج بر روی دادههای IMDB.
مدلها
ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی
در این مقاله بهصورت گامبهگام آموزش میدهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامهریزی، ساخت دیتاست و بهینهسازی GPU.
پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاینتیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاینتیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداختهایم و نکات کلیدی را در راهحلهای متنباز پوشش میدهیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در امد و فریاد: یادگیری ماشینی در کمک به بازماندگان زلزله
در این مقاله، پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اپلیکیشن سریع برای یافتن بازماندگان زلزله در ترکیه توسعه دادند، تیمهای امداد و داوطلبان را فعال کردند.
کسبوکار
Witty Works با کمک هوش مصنوعی از Hugging Face رشد چشمگیری داشت
Witty Works با هوش مصنوعی و Acceleration Program از Hugging Face یک ابزار نوشتن کمککننده ایجاد کرد که سرعت انعطافپذیری و پوشش چند زبان را بهطور قابلتوجه بالا میآورد. در مقاله به مزایای این تاسیس پرداختم.
پژوهش
Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟
در این مقاله به بررسی روشهای Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ میپردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالشهای امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده.
کسبوکار
هوش مصنوعی در Hugging Face: چرا به Inference Endpoints مهاجرت کردیم
در این مقاله به دلایل مهاجرت Hugging Face به سرویس Inference Endpoints میپردازیم؛ مزایای کاهش تاخیر، ثبات بالا و هزینه پایین، و راهکارهای جایگزین را بررسی میکنیم.