پژوهش
هوش مصنوعی در یادگیری تدریجی: روش Teacher–Student Curriculum Learning
روش نوین Teacher–Student Curriculum Learning به‌صورت هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های یادگیری را با برنامه‌ریزی تدریجی آموزش دهد و دقت را طبیعی‌تر کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در رباتیک: رباتی پس از مشاهده یک بار، کار جدید را یاد می‌گیرد
OpenAI با ارائه یک سیستم رباتیک که کاملاً در شبیه‌سازی آموزش یافت و پس از مشاهده یک بار یک کار را اجرا می‌کند، گام نوینی در یادگیری ماشین برداشته است.
محصولات
هوش مصنوعی اسپم‌گیر: اولین ربات بر پایه شبیه‌سازی برای شناسایی اسپم در دنیای واقعی
OpenAI با اولین مدل هوش مصنوعی تعبیه‌شده در ربات، که تنها با آموزش در شبیه‌سازی تکمیل شد، توانست سیستم تشخیص اسپم در محیط‌های فیزیکی را معرفی کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در یک برده آموزش: درک، کاربردها و آینده‌پذیرترین چالش‌ها
یک برده آموزش یک رویکرد یادگیری ماشین است که با تنها یک نمونه، توانایی تقلید رفتارهای پیچیده را در رباتیک و مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
پژوهش
پلتفرم Universe: پیشروی نوین در سنجش و آموزش هوش مصنوعی توسط OpenAI
OpenAI با معرفی پلتفرم Universe، رویکردی جدید برای اندازه‌گیری و پیشرفت هوش مصنوعی در محیط‌های بازی، وبو سایت و اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: روش‌های دفاعی تا پیش‌بینی بهتر در طبقه‌بندی پاراگراف
در این مقاله به بررسی روش‌های جدید آموزش دفاعی برای طبقه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده متن می‌پردازیم. کاربردی‌ترین تکنیک‌ها، نقاط قوت و چالش‌های است. مد
پژوهش
هوش مصنوعی: وزن‌گذاری Weight Normalization برای تسریع شبکه‌های عمیق
در این مقاله به بررسی Weight Normalization، تکنیک ساده و قدرتمندی پرداخته می‌شود که سرعت آموزش شبکه‌های عمیق را به شکل قابل‌توجهی افزایش می‌دهد و مشکلات ناپایداری گرادیان را کاهش می‌دهد.