پژوهش
هوش مصنوعی در ریاضیات: معرفی DeepMath، عامل ریاضی سبک و سریع
DeepMath، عامل هوش مصنوعی سبک و دقیق برای حل مسائل ریاضی، با استفاده از GRPO و مدل Qwen3-4B، طول خروجی را ۶⁶٪ کاهش میدهد و دقت را بهبود میبخشد.
پژوهش
هوش مصنوعی در نوشتنوتبوک: آموزش Jupyter Agents برای اجرای برنامهنویسی
Jupyter Agents مجموعۀ جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی است که با آموزش مدلهای LLM توانایی اجرای کد در نوتبوکهای Jupyter را دارد، امکان تحلیل دادههای پیچیده را به شیوهای تعاملی فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر ساختاردهی: CodeAgents جدید و بهبود عملکرد
با معرفی ساختاردهی جدید در CodeAgents، دقت و سرعت اجرای ماژولهای هوش مصنوعی در انجام وظایف بهسرعت پیشرفت میکند. در این مقاله به تحلیل عملکرد و نوآوریها میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در پایتون: ساخت اپلیکیشن کمکد با Tiny Agents
با Tiny Agents، یک عامل هوش مصنوعی فراگیری در پایتون، در حدود 70 خط کد، به سادگی میتوانید قدرت ابزارهای خارجی را در مدلهای زبان بزرگ استخراج کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی در 50 خط: Tiny Agents و بالاتر بردن قابلیت MCP
Tiny Agents، یک عامل ۵۰ خطی که با پروتکل MCP قدرت فراخوانی ابزارهای LLM را بهصورت متن باز و سبک در دنیای هوش مصنوعی ارائه میدهد.