مدلها
معماری RWKV؛ ترکیب هوش مصنوعی بازگشتی با توانمندی ترنسفورمر
معماری RWKV با ادغام شبکههای بازگشتی (RNN) و ترنسفورمر، راهکاری نوین و کارآمد برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد. در این مقاله به بررسی ویژگیها، کاربردها و آینده آن میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی SpeechT5: تبدیل متن به گفتار، گفتار به متن و همگرایی مدل
SpeechT5، مدلی یکپارچه متن‑به‑گفتار، گفتار‑به‑متن و همگرایی مدل، با پیشآموزش چندمودال بر روی دادههای ترکیبی، در پردازش زبان گفتاری عملکرد برتری ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در توسعه بازی: بخش پنجم تولید داستانهای تعاملی و کاربردهای نوین
در این بخش پنجم سری آموزشی، به بررسی کاربری مدلهای هوش مصنوعی برای خلق داستانهای تعاملی در بازیها میپردازیم و نکات فنی را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متنهای انسانی تولید کنیم
در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی میپردازیم؛ کاربرد آن در مدلهای زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل میفهمید.
پژوهش
هوش مصنوعی روی IPU: Graphcore و Hugging Face معرفی مدلهای نوین
Graphcore و Hugging Face با گسترش لاین اپتیموم، ده مدل نوآور در حوزه NLP، Speech و Vision را بهینه برای پردازشگرهای IPU عرضه میکنند؛ در این مطلب به جزئیات میپردازیم.
پژوهش
BERT 101: راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی در NLP و کاربردهای واقعی
بِرِد 101، مدل برتر پردازش زبان طبیعی، ما را در مسیر فهم بهتر زبان انسان به قدمهای جدیدی در توسعه هوش مصنوعی پیش میبرد. این مقاله، مفاهیم کلیدی و عملیاتی از Hugging Face را به نمایش میگذارد.
مدلها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار بهکارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker بهصورت سریع و مقیاسپذیر بر روی سرورهای خود در دسترس میآوریم. راهنمای گامبهگام و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.