پژوهش
چگونه کشورها می‌توانند شکاف بهره‌وری هوش مصنوعی را پر کنند؟
گزارش جدید OpenAI نشان می‌دهد که شکاف چشمگیری بین کشورها در بهره‌برداری از هوش مصنوعی وجود دارد و راهکارهایی عملی برای رفع آن ارائه شده است.
سیاست و قانون
حکمت نوآوری: ۲۰ راهکار هوش مصنوعی برای تسریع رقابت در اروپا
گزارش Hacktivate AI با ۲۰ پیشنهاد عملی، همکاری OpenAI و همکارانش، راهکارهایی برای تسریع پذیرش هوش مصنوعی در اروپا و تقویت رقابت‌پذیری از نوآوران.
پژوهش
هوش مصنوعی در زندگی روزمره: چگونه ChatGPT ارزش اقتصادی ایجاد می‌کند
مطالعهٔ بزرگ‌ترین بررسی استفاده از ChatGPT نشان می‌دهد که این ابزار چگونه با استفاده شخصی و حرفه‌ای به ایجاد ارزش اقتصادی می‌افزاید؛ پذیرش گسترده‌تر آن، شکافهای کاربران را می‌تکید و هوش مصنوعی را جزئی از زندگی روزمره ساخته است.
کسب‌وکار
هوش مصنوعی در DoorDash: گسترش راهکارهای توانمندسازی کارکنان
DoorDash با استراتژی هوش مصنوعی خود به دنبال کاوش و بهره‌برداری برای تسریع نوآوری و امکان‌پذیری یادگیری تیم‌های کاری است. این پیکربندی در گفتگو با CPO ماریا گاراوگلایا به تفصیل بازگو شد.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: سرور MCP هیجانی هفینگ فیس و سرآغاز توسعه پذیرش
در این مقاله به روند توسعه سرور MCP رسمی هفینگ فیس می‌پردازیم، نحوه‌ی پیاده‌سازی گشت و گذار، انتخاب‌های طراحی، مزایا و چالش‌های پردازش‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.
کسب‌وکار
جین‌ماپ در می‌گیرد از ChatGPT Enterprise برای تحول در کشف دارو
شرکت دارویی ژن‌ماپ با پذیرش ChatGPT Enterprise و نهاد ویتام در OpenAI مسیر اتصال هوش مصنوعی را در فرآیندهای تحقیق‌وتولید دارویی گشوده و استانداردهای امنیتی جدیدی را پیش می‌بیند.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی و ایمنی کودکان: OpenAI اصول Safety by Design را می‌پذیرد
OpenAI با پذیرش اصول Safety by Design گامی مهم برای محافظت از کودکان در برابر خطرات هوش مصنوعی برداشته است. این مقاله ابعاد و پیامدهای این تعهد را بررسی می‌کند.
اخبار
OpenAI پذیرش تغییر رهبری: گام مهندسی در آینده هوش مصنوعی
OpenAI اعلان می‌کند که رهبری شرکت از طریق فرآیند انتخابی رسمی تغییر می‌کند، نقطه‌ی عطفی در مسیر پیشرفت هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی در دست دستیاران: برنامهٔ کارآموزی جدید Hugging Face و فرصت‌های پیشرفت
Hugging Face با افتخار برنامه کارآموزی 2023 خود را معرفی می‌کند. فرصت‌های شغلی در زمینهٔ هوش مصنوعی باز می‌شود؛ شرکت در پشتون را به دموکراتیک‌سازی علم بازترغیب می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مقابل حملات: آموزش مدل با داده‌های تهاجمی در MNIST
در این مقاله به بررسی روش آموزش پویا با استفاده از داده‌های تهاجمی پرداخته می‌شود؛ چگونه می‌توانید با ایجاد نمونه‌های فریبنده مدل MNIST خود را تقویت کنید و از مزایای معیارهای دینامیک بهره‌مند شوید.