پژوهش
هوش مصنوعی Papers with Code: قدرتمندتر از پیش با ابزارهای Hugging Face
بازسازی پلتفرم Papers with Code با تکیه بر Inference Endpoints، Jobs و Buckets هاتفیس؛ جستجوی معنایی، سرعت و دقت بالاتر برای پژوهشگران هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: مدلهای چندبرداره هوش مصنوعی برای جستجوی دقیقتر
مدلهای چندبرداره (Multi-Vector) هوش مصنوعی با تکنیک Late Interaction، دقت جستجوی معنایی را به شکل قابل توجهی افزایش میدهند.
پژوهش
نشت حریم خصوصی در عوامل پژوهشی هوش مصنوعی: معرفی MosaicLeaks
پژوهش تازه MosaicLeaks نشان میدهد عوامل پژوهشی هوش مصنوعی هنگام ترکیب اسناد خصوصی و جستجوی وب، اطلاعات حساس لو میرود. روش PA-DR نشت را به ۹.۹٪ کاهش میدهد.
اخبار
ARD چیست؟ استانداردی برای جستجوی پویای ابزارها و عاملهای هوش مصنوعی
معرفی مشخصات Agentic Resource Discovery؛ استانداردی باز برای جستجوی بلادرنگ ابزارها، مهارتها و عاملهای هوش مصنوعی در هاب هانگینگ فیس.
پژوهش
چگونه ابزار MCP به روبات Reachy Mini اضافه کنیم: گام به گام با هفنگ فی
دستگاه Reachy Mini با ابزارهای MCP میتواند به راحتی سرویسهای Hugging Face را فراخوانی کرده، امکاناتی مثل پیشبینی هوا و جستجوی آنلاین را اضافه کند. راهنمای گام به گام.
اخبار
گوگل بعد از ۲۵ سال جعبه جستجو را بازطراحی کرد؛ ورود هوش مصنوعی به قلب موتور جستجو
گوگل در کنفرانس I/O از بازطراحی اساسی نوار جستجو خبر داد: تبدیل یک ورودی ساده کلیدواژهای به مکالمهای چندوجهی با هوش مصنوعی که متن، تصویر، PDF و تب مرورگر را میپذیرد.
مدلها
Granite R2: مدل هوش مصنوعی چندزبانه با 32K تناظر و سرعت بالا
در این مقاله به معرفی جدیدترین مدل embedding چندزبانه Granite R2 میپردازیم؛ با 32k توکن، 200+ زبان و عملکرد برتر در MTEB، صنعت جستجو و retrieval را تغییر میدهد.