پژوهش هوش مصنوعی در ساخت مدل متن‑به‑تصویر: نکات کلیدی آموزش کارآمد در پلتفرم Hugging Face، Photoroom به‌دنبال سرعت‌بخشی آموزش مدل‌های متن‑به‑تصویر پرداخته و تکنیک‌های عملیاتی را برای بهبود کیفیت تصاویر معرفی کرده است. ۱۴ بهمن ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چگونه Claude برای ساخت کرنل‌های CUDA به ما کمک می‌کند تمه‌ هدف از این مقاله، نشان دادن نحوهٔ آموزش مدل Claude برای نوشتن کرنل‌های CUDA و استفاده از ابزار upskill در Hugging Face است. ۸ بهمن ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش GPT‑5.2 منتشر شد: ویزه جدید امن‌سازی در هوش مصنوعی برنامه‌ریزی OpenAI با انتشار GPT‑5.2، نسخه‌ای تازه از مدل هوش مصنوعی خود را معرفی می‌کند که در کارت سیستم آن علاوه بر بهبودهای عملکردی، بر روی روش‌های ایمنی و آموزش مدل تأکید کرده است. ۲۰ آذر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: اعترافات مدل زبانی برای شفافیت و صداقت پژوهشگران اوپن‌ای‌آی سعی می‌کنند با آموزش اختیاری «اعتراف»، مدل‌های زبانی را ترغیب کنند که وقتی خطا می‌کنند، صادقانه بگویند؛ این روش شفافیت، صداقت و اعتماد کاربر را افزوده ‌می‌کند. ۱۲ آذر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI خرید Neptune: گامی نو در پیگیری مدل‌های هوش مصنوعی در توسعه OpenAI اخیراً شرکت Neptune را به‌عنوان ابزاری جهت افزایش شفافیت رفتار مدل‌ها و بهینه‌سازی ابزارهای پژوهشگران در رصد آزمایش‌ها و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به دست گرفته است. ۱۲ آذر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در نوشت‌نوت‌بوک: آموزش Jupyter Agents برای اجرای برنامه‌نویسی Jupyter Agents مجموعۀ جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی است که با آموزش مدل‌های LLM توانایی اجرای کد در نوت‌بوک‌های Jupyter را دارد، امکان تحلیل داده‌های پیچیده را به شیوه‌ای تعاملی فراهم می‌کند. ۱۹ شهریور ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در زبان فیلیپین: بررسی جدید FilBench و چالش‌های ترجمه تحقیق FilBench ثابت کرده که مدل‌های زبانی منطقه‌ای هنوز از GPT‑4 عقب‌تر هستند. ترجمه فیلیپین دشوار است، ولی جمع‌آوری داده‌ها جهت آموزش مدل‌های تازه‌ساز امیدوارکننده‌است. ۲۱ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در سفینهٔ Multi‑GPU با راهنمای Accelarate ND‑Parallel افزایش سرعت و کارایی آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با استفاده از ترکیب چندین شیوهٔ موازی‌سازی، به‌وسیلهٔ کتابخانهٔ Accelerate ND‑Parallel. ۱۷ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: رقابت E2LM 2025 – ارزیابی زودهنگام مدل‌های زبانی در قالب جدید پیش‌آموزش مدل‌های زبانی، رقابت E2LM 2025 مهندسان را می‌طلبد؛ نتایج در NeurIPS 2025 اعلام خواهد شد با سه ماه برای ثبت‌نام ۱۳ تیر ۱۴۰۴ ۳ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers در هوش مصنوعی در این مطلب به جزئیات آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers می‌پردازیم و روش‌های عملی برای بهبود عملکرد را بررسی می‌کنیم. ۱۰ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه