پژوهش
نامگذاری در قبرستان هوش مصنوعی: بررسی هفت استارتاپ شکستخورده
یک فهرست جامع از استارتاپها و پروژههای هوش مصنوعی که نتوانستند بازار را فتح کنند، از دلیلهای شکست تا نکات یادگیری مهم برای سرمایهگذاران و توسعهدهندگان.
پژوهش
هوش مصنوعی در قبرستان: ناتوانی پروژههای نوپا و راهکارهای ناتمام
در این مقاله به بررسی پروژههای هوش مصنوعی که شکست خوردند، معایب و دلایل عدم موفقیت آنها پرداخته میشود؛ از Relay گرفته تا Character.ai و چالشهای مشترک.
سیاست و قانون
پنسلوانیا الزام برچسبگذاری تبلیغات تولیدی هوش مصنوعی را اعلام کرد
รัฐเพนซิลเวเนียปริบัติข้อกำหนดให้แถบแสดง AI-Generated Ads ภายในสหรัฐอเมริกาแสดงถึงการเติบโตของกฎหมายการโปร่งใสเพื่อปกป้องผู้บริโภค 138 ตัวอักษร
سیاست و قانون
پانسیلوانیا قانون جدید تبلیغات لالزابی هوش مصنوعی را تصویب میکند
تجارت، اقتصاد و تبلیغات در پانسیلوانیا با تصویب قانون Artificial Intelligence Deceptive Advertising Act تغییر میکنند؛ برندهای تبلیغاتی باید برچسبهای واضحی اضافه کنند.
آموزش
هوش مصنوعی و فلسفه در شکلگیری آیندهٔ آموزش: دیدگاههای جدید
بررسی نقش هوش مصنوعی در بازتعریف فلسفه، روانشناسی و ادبیات بهعنوان ستونهای اساسی آیندهٔ آموزش، و چالشها و فرصتهای پیش روی رؤیای پویا.
کسبوکار
سودآوری ETF هوش مصنوعی Global X با معاملات BDR در برزیل
در این مقاله به بررسی عملکرد و فرصتهای سرمایهگذاری در Global X Artificial Intelligence & Technology ETF با شناسنامه دارایی BDR در بازار برزیل میپردازیم.
پژوهش
همکاری هوش مصنوعی، فلسفه، روانشناسی و ادبیات در شکلگیری آینده آموزش
این گزارش به بررسی تأثیر هوش مصنوعی روی ادغام مباحث فلسفی، روانشناسی و ادبیات و چگونگی تغییر روشهای آموزش آینده میپردازد به سوی یادگیری شخصی سازی
اخبار
NVIDIA مرکز هوش مصنوعی فیزیکی در کازاکستان میسازد
رئیس NVIDIA پیشنهاد داد تا یک مرکز پویای هوش مصنوعی فیزیکی در کازاکستان تأسیس شود، که نقش مهمی در پیشبرد فناوری در منطقه ایفا خواهد کرد.
سیاست و قانون
ژاپن با هوش مصنوعی، مانور سایبری برای جلوگیری از آسیبپذیری PHP
ژاپن با هوش مصنوعی تیمی ویژه بهمنظور شبیهسازی حملات سایبری تشکیل داد تا آسیبپذیریهای زبان PHP را شناسایی و مهار کند؛ واکنش سریع باخبران امنیتی بهصورت دقیق
پژوهش
هوش مصنوعی در تشخیص محل ناستیگاستریک در رادیوگرافی شانه: بررسی سیستماتیک
در این مرور سیستماتیک، بررسی میشود که چگونه هوش مصنوعی میتواند در تعیین دقیق محل ناستیگاستریک در تصاویر کمرهای شانه کمک کند، بهبود دقت تشخیص و کاهش خطاهای پزشکی.