پژوهش پیشرفت الگوریتم‌ها؛ کاهش ۴۴ برابری نیاز محاسباتی هوش مصنوعی تحلیل جدید OpenAI نشان می‌دهد پیشرفت الگوریتم‌ها هر ۱۶ ماه نیاز محاسباتی مدل‌های هوش مصنوعی را نصف می‌کند و ۴۴ برابر کمتر از ۲۰۱۲ انرژی لازم است. ۱۶ اردیبهشت ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و محدودیت‌های محاسباتی در طبقه‌بندی مقاوم؛ نتایج برد-برد پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد که طبقه‌بندی مقاوم در هوش مصنوعی علی‌رغم محدودیت‌های محاسباتی، می‌تواند نتایج برد-برد به همراه داشته باشد. با این تحلیل همراه شوید. ۱۵ بهمن ۱۳۹۷ ۳ دقیقه پژوهش یادگیری آنلاین، اجرای آفلاین: رویکرد نوین هوش مصنوعی برای کنترل مبتنی بر مدل پژوهش جدید OpenAI روشی به نام «برنامه‌ریزی آنلاین، یادگیری آفلاین» برای یادگیری کارآمد و اکتشاف هوشمند ارائه می‌دهد که کنترل مبتنی بر مدل را متحول می‌کند. در این مقاله به تحلیل کاربردهای آن می‌پردازیم. ۱۴ آبان ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش پایان پروژه‌های نهایی OpenAI Scholars 2018: دستاوردهای شگفت‌انگیز در هوش مصنوعی در این مطلب به بررسی و تحلیل پروژه‌های نهایی اعضای OpenAI Scholars 2018 می‌پردازیم؛ دستاوردهای نوآورانه و پتانسیل‌های آینده‌ساز آن‌ها را معرفی می‌کنیم. ۱۹ شهریور ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در رقابت Retro: نتایج تازه و پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری OpenAI در اولین دور Retro Contest، نتایج اولیه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری گذشته‌نگر ارائه داد؛ تحلیل دستاوردها و چشم‌اندازهای آینده برای آیندهٔ فناوری. ۱ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: هسته‌های GPU بلوک-اسپارس OpenAI، انقلابی در سرعت پردازش اوپن‌ای‌آی هسته‌های بهینه‌سازی شده GPU بلوک-اسپارس را منتشر کرد. این پیشرفت انقلابی، پردازش شبکه‌های عصبی را تا چندین برابر سرعت می‌بخشد و نتایج بی‌نظیری در تحلیل احساسات و مدل‌سازی مولد به ارمغان می‌آورد. ۱۵ آذر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه پژوهش تجزیه و تحلیل سریع‌تر فیزیک با پایتون: کتابخانه‌ی جدید هوش مصنوعی OpenAI OpenAI کتابخانه‌ی جدیدی بر پایه‌ی MuJoCo برای شبیه‌سازی رباتیک با سرعت فیزیکی بالا روی پایتون عرضه کرده است. در این مقاله به جزئیات این پروژه و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۷ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: یادگیری بدون نظارت برای تحلیل احساسات در نظرات آمازون OpenAI با توسعه یک نرون احساسی بدون نظارت، نشان داد که یک مدل می‌تواند نمایه‌سازی اطلاعات احساسی را در متن‌های بررسی آمازون به‌صورت خودآموز ایجاد کند و بدون برچسب‌گذاری دستی عمل کند. ۱۷ فروردین ۱۳۹۶ ۲ دقیقه مدل‌ها PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است. ۳۰ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها: نتایج جدید هوش مصنوعی مطالعه‌ی جدید OpenAI در تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها، استانداردهای اعداد و بردارهای کیفیت روش‌ها را بررسی می‌کند به‌صورت جامع و کاربردی. ۲۴ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه