محصولات
هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet
ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدل‌های Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودی‌های فضایی، هنرمندان و توسعه‌دهندگان می‌توانند تصاویر دقیق‌تر و هدفمند‌تری ایجاد کنند.
کسب‌وکار
همراهی هوش مصنوعی: همکاریت جدید هِفینگ فِیس و آمازون برای دسترسی آسان
همکاری هِفینگ فِیس و آمازون وب‌سرویس برای توسعه و شفاف‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی؛ اطمینان از دسترسی سریع، مقرون‌به‌صرفه و قانونی برای توسعه‌دهندگان.
پژوهش
هوش مصنوعی در جامعه اِلِکسیر: Bumblebee و مدل‌های GPT‑2 تا Stable Diffusion
کتابخانه‌ی Bumblebee در زبان اِلِکسیر، مدل‌های هوش مصنوعی را از GPT‑2 تا Stable Diffusion به راحتی در برنامه‌های وب، پردازش داده و سیستم‌های جاسازی شده قابل استفاده می‌کند. این ابتکار باعث پیشرفت کاربر‌محور در حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌شود.
پژوهش
SetFit: راهکار هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات
SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست می‌دهد.
پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
می‌توانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدل‌های زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهره‌وری را به حداکثر برسانید.
پژوهش
هوش مصنوعی باز و مسئولانه: چارچوب‌های مجوز OpenRAIL برای مدل‌ها و داده‌ها
OpenRAIL یک چارچوب مجوز هوش مصنوعی آزاد و مسئولانه است که امکان دسترسی آزاد به مدل‌ها و داده‌ها را در عین تضمین استفاده اخلاقی فراهم می‌کند.
آموزش
ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers
این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی می‌پردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راه‌اندازی وب‌سرویس را شرح می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم.
آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوب‌های انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
نقد‌نویسی هوش مصنوعی، مهارتی نو برای کشف و بهینه‌سازی ضعف‌های خلاصه
OpenAI با مدل‌های «نقد‌نویسی» هوش مصنوعی، به‌صورت خودکار عیوب در خلاصه‌های متن را تشخیص می‌دهد؛ این فناوری مقیاس‌پذیر، نقش مهمی در نظارت انسانی بر سیستم‌های پیچیده ایفا می‌کند.