پژوهش مطالعه‌ی گسترده در مورد یادگیری مبتنی بر کنجکاوی تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است. ۲۲ مرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در رقابت Retro: نتایج تازه و پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری OpenAI در اولین دور Retro Contest، نتایج اولیه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری گذشته‌نگر ارائه داد؛ تحلیل دستاوردها و چشم‌اندازهای آینده برای آیندهٔ فناوری. ۱ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه محصولات انتقال شبیه‌سازی به واقعیت کنترل رباتیک با تصادفی‌سازی دینامیکی تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است. ۲۶ مهر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه محصولات تصادفی‌سازی دامنه و مدل‌های مولد برای گرفتن اشیا توسط ربات تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است. ۲۵ مهر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه محصولات محاسبات غیرخطی در شبکه‌های خطی عمیق تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است. ۷ مهر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه مدل‌ها مبانی OpenAI: ACKTR و A2C ما دو پیاده‌سازی جدید از OpenAI Baselines را منتشر می‌کنیم: ACKTR و A2C. A2C یک نوع همزمان و قطعی از Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) است که به نظر م ۲۷ مرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش دوتا 2 ما رباتی ساخته‌ایم که در مسابقات تک به تک دوتا ۲، تحت قوانین استاندارد مسابقات، برترین متخصصان جهان را شکست می‌دهد. این ربات بازی را از ابتدا و با بازی با خود ۲۰ مرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه سیاست و قانون بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال ما در حال انتشار کلاس جدیدی از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال (PPO) هستیم که عملکردی مشابه یا بهتر از رویکردهای پیشرفته دارند، در حال ۲۹ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده به‌عنوان نیروی تسریع یادگیری تقویتی در این مقاله، به بررسی بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده در یادگیری تقویتی پرداخته و نشان می‌دهد چگونه می‌تواند عملکرد رباتیک و بازی‌های شبیه‌سازی را تسریع کند. ۱۴ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه مدل‌ها PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است. ۳۰ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه