بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۸۱ خبر
اخبار استقرار آسان اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Livebook در Hugging Face Spaces هاگینگ‌فیس امکان استقرار نوت‌بوک‌های Livebook را به عنوان اپلیکیشن در Hugging Face Spaces فراهم کرده است. این گام جدید، توسعه و انتشار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را برای جامعه Elixir آسان‌تر می‌کند و در راستای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی متن‌باز است. مدل‌ها اجرای چتبات شبیه ChatGPT با هوش مصنوعی روی یک GPU AMD؛ ممکن شد در این مقاله وبلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه اجرای مدل Vicuna روی یک کارت گرافیک AMD با فناوری ROCm را بررسی میکنیم. راهکاری مناسب برای ساخت چتبات شبیه ChatGPT مدل‌ها هوش مصنوعی متن به ویدیو؛ مروری بر چالش‌ها، دستاوردها و آینده تولید ویدیو بررسی جدیدترین مدل‌های متن‌به‌ویدیو، تفاوت با متن‌به‌تصویر، چالش‌های فنی، مجموعه‌داده‌ها و پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی را در این مقاله از وبلاگ هوما بخوانید. مدل‌ها چگونه مدل IF متن به تصویر را در Google Colab رایگان اجرا کنیم؟ آموزشی گام به گام برای راه‌اندازی مدل IF، مدل متن‑به‑تصویر پیشرفته، با چارچوب diffusers در محیط رایگان Google Colab. نکات بهینه‌سازی حافظه و کدها. آموزش وبلاگ جدید هوش مصنوعی برای چینی‌ها: همکاریمان در دنیای علمی هَوکفِی‌فِی با راه‌اندازی وبلاگ مخصوص فارسی‌زبانان چینی، مجموعه‌ای از مقالات، دوره‌ها و منابع آموزشی را برای جامعه هوش مصنوعی چینی در دسترس قرار داد و امکان همکاری و یادگیری مشترک را تسهیل می‌کند. مدل‌ها هوش مصنوعی و جوبیتر: بهینه‌سازی نوت‌بوک‌های تعاملی در هاب هفینگ فیس هفتینگ فیس با معرفی پشتیبانی پیشرفته برای نوت‌بوک‌های جوبیتر، گامی بزرگ به سوی بازنگری دمو و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه داده‌های باز می‌گذارد. محصولات هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدل‌های Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودی‌های فضایی، هنرمندان و توسعه‌دهندگان می‌توانند تصاویر دقیق‌تر و هدفمند‌تری ایجاد کنند. کسب‌وکار همراهی هوش مصنوعی: همکاریت‌ جدید هِفینگ فِیس و آمازون برای دسترسی آسان همکاری هِفینگ فِیس و آمازون وب‌سرویس برای توسعه و شفاف‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی؛ اطمینان از دسترسی سریع، مقرون‌به‌صرفه و قانونی برای توسعه‌دهندگان. پژوهش هوش مصنوعی در جامعه اِلِکسیر: Bumblebee و مدل‌های GPT‑2 تا Stable Diffusion کتابخانه‌ی Bumblebee در زبان اِلِکسیر، مدل‌های هوش مصنوعی را از GPT‑2 تا Stable Diffusion به راحتی در برنامه‌های وب، پردازش داده و سیستم‌های جاسازی شده قابل استفاده می‌کند. این ابتکار باعث پیشرفت کاربر‌محور در حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌شود. پژوهش SetFit: راهکار هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست می‌دهد.