پژوهش
بهینهسازی ترجیح برای مدلهای دید-زبان: گام جدیدی در هوش مصنوعی
پیشنیازهای جدیدی برای مدلهای دید-زبان، از طریق بهینهسازی ترجیح و کتابخانه TRL که در هگینگی فیس معرفی شده، امکان آموزش دقیقتر و مقرونبهصرفهتر را فراهم میکند.
مدلها
یکپارچهسازی Hugging Face و KerasHub: گامی مهم برای هوش مصنوعی نویدبخش
لینک دیگیر با ادغام جدید Hugging Face و KerasHub، دسترسی به ۳۰۰ هزار مدل زبانی را ساده میکند و امکان آموزش و بهینهسازی سفارشی مدل در محیط Keras را فراهم میآورد.
پژوهش
تجزیه و تحلیل پروتئین با هوش مصنوعی و پردازش Gaudi 2: تسریع مدل ProtST
مدلزبانمحور ProtST بر پایه Gaudi 2 شرکت Intel با سرعت بالا، مکان زیرسلولی پروتئینها را با دقت بالاتر پیشبینی میکند و مسیر پژوهشهای زیستفناوری را تسریع میدهد.
مدلها
گوگل معرفی میکند Gemma 2: آخرین مدل هوش مصنوعی متنباز
با معرفی Gemma 2، گوگل اولین مدل زبان متنباز نسل جدیدش را باز کرده و با امکانات پیشرفتهای نظیر sliding window attention و knowledge distillation، متنسازی را به سطح بالاتری برده است.
اخبار
هوش مصنوعی بهتر: نقش کلیدی کیفیت داده در ساخت مدلهای پیشرفته
نوشتهای درباره اهمیت کیفیت داده در توسعه هوش مصنوعی: تأثیر بر عملکرد مدل، نمایندگی، حاکمیت، تعمیم و قابلیتتکرار علمی.
پژوهش
هوش مصنوعی در سرپرستی Microsoft: Fine-tuning Florence‑2 برای پاسخگویی به اسناد
مدل Florence‑2 شرکت مایکروسافت با عملکرد بالا و اندازه کوچک، امکان fine‑tuning برای DocVQA را فراهم کرده؛ این مقاله مراحل و نتایج این فرآیند را توضیح میدهد.