پژوهش
نبرد با حملات انسانی: سنجش مقاومت هوش مصنوعی با رهبر جدید
رهبر تازه انتشار یافته Red-Teaming Resistance به بررسی مقاومت مدلهای زبانی در برابر حملات واقعگرایانه میپردازد و نویدبخش توسعه مسئولانه هوش مصنوعی است.
مدلها
PEFT روشهای جدیدی برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرد
کتابخانه PEFT هگز فیس با افزودن روشهای جدید ادغام LoRA مانند TIES و DARE، مسیر بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ را هموارتر کرد. با این تکنیکها، مدلهای قدرتمندتری با مصرف حافظه کمتر بسازید.
محصولات
مهاجرت آسان از OpenAI به مدلهای متنباز با Messages API هگزینگ فیس
API جدید Messages در هگزینگ فیس، مهاجرت بدون دردسر از OpenAI به مدلهای متنباز مثل Llama و Mixtral را با حفظ ابزارهای آشنا ممکن میکند.
پژوهش
PatchTSMixer: مدل سبک زمانبندی در هوش مصنوعی با MLP‑Mixer
PatchTSMixer مدل زمانسنجی سبک، مبتنی بر MLP‑Mixer، توسط IBM Research و Hugging Face عرضه شد؛ امکان پیشبینی یکسویه سریع در دیتاستهای برق و صنعت.
مدلها
هوش مصنوعی در عمل: تبدیل ورکفلوهای ComfyUI به اپلیکیشن گراودری رایگان
در این مقاله، گامهای ساده تبدیل ورکفلو ComfyUI به گراودری و استقرار آزاد در Hugging Face ZeroGPU را بررسی میکنیم بهصورت ساده و بدون نیاز به سرور.
محصولات
Gradio Lite: اجرای بدون سرور در مرورگر با هوش مصنوعی—راهحلی سریع برای توسعه مدلها
Gradio Lite با استفاده از Pyodide به شما امکان میدهد نرمافزارهای هوش مصنوعی Gradio را بهصورت کاملاً سرورسور (Serverless) در مرورگر اجرا کنید. این تکنولوژی سرعت، حریمخصوصی و سهولت انتشار را بهبود میبخشد۔
پژوهش
کشف مزایا و معایب کوانتیزهسازی مدلهای هوش مصنوعی در Transformers
متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزهسازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers میپردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه میدهد.