پژوهش
نوآوری SigLIP 2: موتور چندزبانه دیده‑متن برای هوش مصنوعی پیشرفته
SigLIP 2؛ جدیدترین موتور چندزبانه دیده‑متن؛ بهبود یافته با اهداف یادگیری تازه، تاکنون برکرد SigLIP 1 را در دستهبندی صفر‑شی، retrieval و انتقال نمایهها پشت سر گذاشته است.
پژوهش
رفع مشکل جدول امتیازات Open LLM با Math-Verify
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
ابزارهای هوش مصنوعی برای خبرنامه هنری
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
نحوه استقرار و تنظیم دقیق مدلهای DeepSeek در AWS
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
مدلها
چالشها و پیشرفتهای مدلهای تولید ویدیو آزاد در دیفیوژر: یکی از گامهای نوین
در مقالات اخیر، نکات کلیدی مدلهای تولید ویدیو آزاد در سامانه دیفیوژر بررسی شد. از درک دشواریهای ایجاد ویدیو گرفته تا ابهامات حافظه و بهینهسازیهای لازم، این گزارش بهروزرسانی جامعی درباره پیادهسازی، محدودیتها و چشماندازهای آینده ارائه میدهد.
اخبار
همکاری Hugging Face و FriendliAI: جهشی بزرگ در استقرار مدلهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با همکاری استراتژیک Hugging Face و FriendliAI به سرعت بیشتری در استقرار مدلها دست مییابد. این شراکت، دسترسی به زیرساختهای پیشرفته و NVIDIA H100 را برای توسعهدهندگان آسان میکند.
پژوهش
معرفی پشتیبانی چند-پشتیبان (TRT-LLM، vLLM) برای استنتاج تولید متن
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
مدلها
جهش جدید هاگینگ فیس: مدلهای امبدینگ استاتیک ۴۰۰ برابر سریعتر با هوش مصنوعی
هاگینگ فیس با معرفی روشی نوین، مدلهای امبدینگ استاتیک را تا ۴۰۰ برابر سریعتر روی CPU آموزش داده است. این پیشرفت انقلابی، کاربردهای هوش مصنوعی را روی دستگاههای کمتوان گسترش میدهد.
پژوهش
معرفی اسمولاجنتها: عاملهای سادهای که اقدامات را به صورت کد مینویسند.
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.