بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۵۶ خبر
سیاست و قانون بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال ما در حال انتشار کلاس جدیدی از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال (PPO) هستیم که عملکردی مشابه یا بهتر از رویکردهای پیشرفته دارند، در حال پژوهش چالش جدید هوش مصنوعی: تصاویر خصمانه مقاوم، تهدیدی برای خودران‌ها؟ اوپن‌ای‌آی با ساخت تصاویر خصمانه مقاوم در برابر تغییر مقیاس و زاویه دید، توانایی فریب شبکه‌های عصبی را در شرایط واقعی ثابت کرد و ادعای امنیت خودروهای خودران را به چالش کشید. پژوهش هوش مصنوعی: بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده به‌عنوان نیروی تسریع یادگیری تقویتی در این مقاله، به بررسی بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده در یادگیری تقویتی پرداخته و نشان می‌دهد چگونه می‌تواند عملکرد رباتیک و بازی‌های شبیه‌سازی را تسریع کند. پژوهش هوش مصنوعی در یادگیری تدریجی: روش Teacher–Student Curriculum Learning روش نوین Teacher–Student Curriculum Learning به‌صورت هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های یادگیری را با برنامه‌ریزی تدریجی آموزش دهد و دقت را طبیعی‌تر کند. پژوهش هوش مصنوعی بر اساس ترجیحات انسان، گام جدیدی به سوی ایمنی و کنترل OpenAI و DeepMind با الگوریتمی نوآورانه، به‌جای هدف ساده، با توجه به ترجیحات انسان، رفتارهای بهینه و ایمن هوش مصنوعی را استخراج می‌کنند. پژوهش هوش مصنوعی در محیط‌های چند عامل: همکاری، رقابت و ارتباط در مسیر رسیدن به AGI در این مقاله به نقش محیط‌های چند عامل در توسعه هوش مصنوعی افزوده می­پری­ندازیم و توضیح می­ده­یم چرا همکاری، رقابت و ارتباط کلید پیشرفت در مسیر رسیدن به AGI هستند پژوهش هوش مصنوعی و اکتشاف UCB: روشی نوین با Q‑Ensembles و بهینه‌سازی اَشکابه‌ای از روش‌های نوین در یادگیری تقویتی: ترکیب استراتژی UCB با Q‑Ensembles به منظور افزایش کارایی اکتشاف در محیط‌های پیچیده هوش مصنوعی پژوهش OpenAI Baselines: DQN و سه نسخه‌ی جدید در زمینهٔ هوش مصنوعی OpenAI کتابخانهٔ Baselines را به‌صورت کد باز رونویسی کرده و الگوریتم DQN همراه با سه نسخه پیشرفته را معرفی می‌کند. با جزئیات پیاده‌سازی و نکات کاربردی را بیابید. پژوهش هوش مصنوعی در رباتیک: رباتی پس از مشاهده یک بار، کار جدید را یاد می‌گیرد OpenAI با ارائه یک سیستم رباتیک که کاملاً در شبیه‌سازی آموزش یافت و پس از مشاهده یک بار یک کار را اجرا می‌کند، گام نوینی در یادگیری ماشین برداشته است. پژوهش رو‌بوسکول: نرم‌افزار متن‌باز شبیه‌سازی ربات در هوش مصنوعی رو‌بوسکول، نرم‌افزار متن‌باز شبیه‌سازی ربات، با OpenAI Gym یکپارچه شد و آزمایش الگوریتم‌های یادگیری ماشین را ساده می‌کند، در محیط‌های پویا و ورزشی.