بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۴۶ خبر
پژوهش هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار می‌دهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند. اخبار هوش مصنوعی در تحلیل احساس: راهنمای گام‌به‌گام با Hugging Face در این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام با استفاده از مدل‌های آماده در پلتفرم Hugging Face، به تحلیل احساس متن‌ها در پایتون پرداخته و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در میلی‌ثانیه: چطور Hugging Face Infinity با CPUهای مدرن زودترین پاسخ را می‌دهد مطالعهٔ موردی‌ از سرعت میلی‌ثانیه‌ای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Hugging Face Infinity و پردازنده‌های هوشمند. فناوری، عملکرد و راهکارهای جایگزین پژوهش Perceiver IO: هوش مصنوعی چندرشته‌ای که تمام مدیال‌ها را پوشش می‌دهد پرسِیور ای او، مدل هوش مصنوعی چندرشته‌ای پیشرفته، توانایی تحلیل متن، تصویر، صدا و ویدئو را در یک چارچوب یکپارچه به‌وجود می‌آورد و دسترسی آزاد به آن فراهم می‌کند. پژوهش همکاری هوش مصنوعی: بهینه‌سازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کم‌منابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبان‌های کمتر مستندسازی‌شده بهبود می‌بخشد. کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌خورده. پژوهش خلاصه‌سازی کتاب‌ها با هوش مصنوعی: بازخورد انسانی و نگاهی به آینده هوش مصنوعی OpenAI با کمک بازخورد انسانی، کتاب‌ها را خلاصه می‌کند؛ عمیق‌ترین بهره‌برداری از نظارت انسان بر سیستم‌های پیچیده، અસર اورچیکمولت را پیش‑بینی می‌کند. اخبار دستاوردهای برنامه OpenAI Scholars 2021 برای پژوهشگران هوش مصنوعی دوره ۲۰۲۱ برنامه OpenAI Scholars با تولید پروژه‌های متن‌باز پژوهشی به پایان رسید؛ در این مطلب نتایج و اهمیت آن برای توسعه هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. پژوهش مدل زبانی مولد OpenAI برای اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی چگونه کار می‌کند؟ OpenAI با توسعه یک مدل زبانی مولد، گامی بلند در اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی برداشته است. در این مقاله به بررسی این دستاورد و کاربردهای آن می‌پردازیم. پژوهش آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی بهتر با بازخورد انسانی OpenAI با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی، مدل‌های زبانی را برای خلاصه‌سازی دقیق‌تر و باکیفیت‌تر آموزش داده است. این روش نتایج بهتری دارد.