پژوهش
هوش مصنوعی و ارزیابی کد: BigCodeArena با اجرای واقعی کدها نقش هیجانانگیز
پلتفرم BigCodeArena با اجرای کد برای ارزیابی مدلهای تولید کد، استاندارد جدیدی برای تحلیل عملکرد کدهای تولیدی توسط هوش مصنوعی معرفی میکند.
مدلها
هوش مصنوعی با dots.ocr: OCR بر روی دستگاه بهروز و دقت بالا
در این مقاله، هم بررسی جامع مدل dots.ocr بر پایه Core ML و تحلیل عملکرد آن بر روی دستگاههای پرچمدار بهینهسازی و قدرت پردازش Neural Engine میشود.
پژوهش
معرفی RTEB: استاندارد نوین ارزیابی بازیابی در هوش مصنوعی
RTEB، بنچمارک جدیدی برای ارزیابی دقیق واکشی بردارهای جاسازی، با استفاده از ترکیبی از دادههای عمومی و خصوصی، راهحلی شفاف و مشخص برای سنجش عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در شرایط واقعی ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در نوشتنوتبوک: آموزش Jupyter Agents برای اجرای برنامهنویسی
Jupyter Agents مجموعۀ جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی است که با آموزش مدلهای LLM توانایی اجرای کد در نوتبوکهای Jupyter را دارد، امکان تحلیل دادههای پیچیده را به شیوهای تعاملی فراهم میکند.
پژوهش
EmbeddingGemma: مدل جدید و کارآمد گوگل برای هوش مصنوعی چندزبانه
گوگل مدل EmbeddingGemma را معرفی کرد؛ با ساختار ۳۰۸M پارامتر و پنجرهی ۲K، سریع و کماستهلاک است، تا امکان پیادهسازی RAG و هوش مصنوعی موبایلی را فراهم کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: معرفی AI Sheets، ابزار بدون کد برای ساخت دیتاستهای هوش مصنوعی
AI Sheets، ابزار بدونکدی هوش مصنوعی، امکان ساخت، تکمیل و نثر دیتاستها را با مدلهای گوناگون در هاب Hugging Face فراهم میکند؛ راهحل ساده و متنباز برای پژوهشگران و توسعهدهندگان.