پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس پرو: امکانات جدید API Hugging Face و دسترسی سریع‌تر به مدل‌های هوش مصنوعی
Hugging Face با معرفی ویژگی جدید API برای کاربران PRO، دسترسی سریع‌تر و سطح بالاتری نسبت به مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این امکان ایجاد الگوهای ریسورس تخمینی و محدودیت نرخ را می‌آورد و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا به‌سادگی مدل‌های پیشرفته را آزمایش کنند. در ادامه ما به بررسی جزئیات و کاربردهای این سرویس می‌پردازیم.
اخبار
هوش مصنوعی در بازی‌سازی: نتایج اولین جام کد باز و بهترین ۱۰ بازی
مسابقه Open Source AI Game Jam در ژوئیه ۲۰۲۳ بیش از ۱۳۰۰ ثبت‌نام و ۸۸ بازی ناشی از هوش مصنوعی متن‌باز را در مدت ۴۸ ساعت تولید کرد. در این مقاله به نتایج برندگان و روند مسابقه می‌پردازیم.
مدل‌ها
ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی
در این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامه‌ریزی، ساخت دیتاست و بهینه‌سازی GPU.
پژوهش
هوش مصنوعی در حالت‌های سرعت: بهینه‌سازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face
در این گزارش، تیم‌های Open Source بهینه‌سازی سرور پیش‌بینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریع‌تر و 50 برابر قدرتمندتر به‌دست آمد.
پژوهش
پاسخ هوش مصنوعی در گام‌های NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیت‌پذیر
Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متن‌باز برای پیشرفت علمی را بررسی می‌کند.
پژوهش
مستندات صوتی و تصویری جدید در 🤗 Datasets: راهنمای جامع برای هوش مصنوعی
برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، مطبوعات جدید Hugging Face در حوزه داده‌های صوتی و تصویری معرفی شده‌اند؛ راهنمای جامع و نمونه کد برای بارگذاری و پردازش این مجموعه‌های غنی.
پژوهش
خودآگا به CO2: چگونه Hugging Face Hub به‌دنبال کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای است
در این مقاله، چالش انتشار CO2 در هوش مصنوعی بررسی شده و ابزارهای Hugging Face Hub برای اندازه‌گیری، گزارش‌گیری و کاهش اثرات زیست‌محیطی معرفی می‌شود.