مدلها
OpenAI با GPT‑OSS: هوش مصنوعی متنباز 120 میلیارد پارامتر را معرفی میکند
OpenAI مدل هوش مصنوعی GPT‑OSS را معرفی کرد؛ دو نسخه 20 و 120 میلیارد پارامتر، معماری Mixture‑of‑Experts و کوانتایزیشن 4‑bit را ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و معماری تازه: درک هوش مصنوعی روبوتیک همزمان
در این مقاله، نحوهٔ جداسازی پیشبینی عملکرد روبات از اجرای آن بررسی میشود؛ با معماری همزمان، سرعت و پاسخگویی روباتیک افزایش مییابد و مزایای عملی آن در دنیای واقعی توضیح داده میشود.
مدلها
هوش مصنوعی Falcon‑H1: مدلهای هوشمند ترکیبی با کارایی بینظیر
ماکزیم چند مدل Falcon‑H1 را معرفی کنید: ترکیبی از معماری هیبریدی ترنسفورمر و مدل فضای حالت، با عملکرد بالا در زبان، کارایی اندیشمندی، و بازتابپذیری در حجم متن بزرگ.
مدلها
هوش مصنوعی عربی: مدل Falcon‑Arabic که استاندارد جدیدی تعریف میکند
مدل Falcon‑Arabic با ۷ میلیارد پارامتر و معماری Falcon 3، استاندارد جدیدی در پردازش زبان عربی میسازد؛ عملکرد بالای آن در توضیح، ریاضیات و گفتوگوی مکالمهگرا بالاتر است.
پژوهش
Falcon‑Edge: مدلهای هوش مصنوعی 1.58bit برای زیرساختهای کوچک و راههای مقیاسپذیری جدید
در این گزارش به معرفی Falcon‑Edge، مجموعهای از مدلهای زبان قدرتمند 1.58bit میپردازیم که بر معماری BitNet بنا شدهاند و در قالب سهنیتی قابل تنظیم و مقیاسپذیر هستند.
پژوهش
Transformers: استانداردسازی مدلهای هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان و پژوهشگران
کتابخانه Transformers از Hugging Face، با استانداردسازی تعریف مدلها، یکپارچهسازی در فریمورکهای متعدد و افزودن هر هفته بیش از 3 معماری پشتیبانی شده را ارائه میدهد.
پژوهش
PipelineRL از سرویسنوا: هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی نوآورانه
PipelineRL با بهروزرسانی وزنهای در حین آموزش و معماری ماژولار، عملکردی مشابه Open-Reasoner-Zero را بهدنبال دارد.کد منبع در Hugging Face موجود است.
پژوهش
هوش مصنوعی Mini-R1: بازتولید لحظهٔ آشکار DeepSeek‑R1 در یادگیری تقویتی
Mini‑R1 تیم Open R1 بهوسیلهی یادگیری تقویتی لحظهٔ آشکار DeepSeek‑R1 را بازتولید کرد؛ در این راهنما گامهای کلیدی و نتایج را بررسی میکنیم.
پژوهش
معماری مجدد آپلودها و دانلودهای چهره در آغوش گرفته
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.