مدل‌ها هوش‌مصنوعی در ابری: ادغام Microsoft و Hugging Face برای دسترسی آسان مدل‌های متن، صدا و تصویر Microsoft و Hugging Face همکاری خود را گسترش داده‌اند تا به‌سرعت و به‌صورت امن مدل‌های متن، صدا و تصویر را بر روی پلتفرم Azure پایدارآزمایی کند. در این همکاری 10,000+ مدل باز در دسترس قرار می‌گیرد. ۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش لیست برداری هوش مصنوعی: ورود LLM‌های ژاپنی به هافینگ فیس این مقاله لیست‌برداری Open Japanese LLM در هافینگ فیس را معرفی کرده؛ از ۲۰+ مجموعه داده و چالش‌های ژاپنی در کنار ابزارهای پیاده‌سازی را جمع‌آوری کرده‌اند. ۳۰ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در کسب‌وکار: ۱۰۰+ پروژه موفق و بهترین راهبردهای پیاده‌سازی در این مقاله، به بررسی ۱۰۰+ پروژه کمرنگ در صنعت فناوری، نقاط قوت و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها پرداخته و راهکارهای عملی را معرفی می‌کنیم. ۲۰ شهریور ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی بر روی حافظهٔ محلی: معرفی ggml و کاربردهای آن بررسی جامع فریم‌ورک open-source ggml که برای اجرای مدل‌های ترنسفورمر به صورت on-device طراحی شده و متناسب با دستگاه‌های کم‌منبع است و ابزارهای توسعه ۲۳ مرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها رونمایی StarCoder2؛ خانواده جدید مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز برای کدنویسی StarCoder2 خانواده مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی برای کدنویسی است؛ با سه اندازه ۳، ۷ و ۱۵ میلیارد پارامتر و آموزش روی ۴ تریلیون توکن و ۶۰۰+ زبان. ۹ اسفند ۱۴۰۲ ۳ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی StarCoder؛ مدل متن‌باز کدنویسی که رکورد جدیدی ثبت کرد StarCoder با ۸۰+ زبان برنامه‌نویسی و پنجره زمینه ۸۰۰۰ توکن، استاندارد جدیدی در مدل‌های متن‌باز کدنویسی ایجاد کرده است. ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری فدرال: راهنمای پیکربندی Hugging Face + Flower در این مقاله، چگونگی پیاده‌سازی یادگیری فدرال با Hugging Face و Flower را بررسی می‌کنیم؛ نصب بسته، راه‌اندازی سرور، و نتایج بر روی داده‌های IMDB. ۷ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime حکیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش می‌یابند. ایده‌های جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالش‌های بزرگی را حل می‌کنند. ۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است. ۳۰ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI معرفی تیم ++، گروه نوآورانه هوش مصنوعی تازه با استعداد‌های برتر حضور تازه‌واردان تیم++ در OpenAI نشان‌دهنده تعهد به نوآوری در حوزه هوش مصنوعی است. این گروه با تخصص‌های متنوع، امکانات جدیدی به تحقیقات و محصولات افزوده و جایگاه برتری در بازار رقابتی ایجاد می‌کند. ۱۲ فروردین ۱۳۹۵ ۲ دقیقه