پژوهش
هوش مصنوعی در مدلهای دید و زبان: جدیدترین پیشرفتهای Hugging Face
پیشرفتهای اخیر در Vision Language Models توسط Hugging Face، تواناییهای جدیدی در درک تصاویر، متن و ویدئو ایجاد کرده و روند بازفراز Open Source را تسریع میکند.
پژوهش
چه ۴ نکته مهمی از الگوی گفتگوی Qwen‑3 برای هوش مصنوعی به ما میآموزد
در این مقاله به بررسی چهار درس کلیدی در الگوی گفتگوی مدل Qwen‑3 میپردازیم؛ از عدم نیاز به دستورالعمل پیشفرض تا مدیریت پویا متن. با دانش فنی ما را وارد دنیای هوش مصنوعی تازه و پیشرفته میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: AutoRound شرکت اینتل برای کمینهسازی مدلهای LLM و VLM
AutoRound از اینتل، یک ابزار کوانتایزیشن وزن-فقط برای LLMs و VLMs است که با دقت بالا در بیتهای 2 تا 8، حجم مدل را تا ۳۰٪ کاهش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و Prefill - راهکارهای بهینهسازی پردازش موازی در LLM
در این گزارش به بررسی استراتژیهای Prefill و Decode برای پردازش موازی در مدلهای زبانی بزرگ میپردازیم، تمرکز بر بهینهسازی تاخیر، Throughput و مصرف GPU.
پژوهش
هوش مصنوعی: HELMET، رویکرد جامع برای ارزیابی مدلهای طویل متن
HELMT، چارچوب ارزیابی نوین برای مدلهای زبان با طول متن بلند، به صورت متن باز و تحقیقاتی، نمونههای کاربردی و مزایای آن در دنیای هوش مصنوعی را میپذیرد.
پژوهش
هوش مصنوعی: Cohere بهعنوان ارائهدهنده پیشبینی در Hugging Face معرفی شد
در این خبر هیجانانگیز، شرکت Cohere بهعنوان اولین سازنده مدلهایی که مستقیماً در HF Hub قابل دسترسی باشند، معرفی شد. یادگیری ماشین نوین بر پایه امنیت و پاسخگویی برای کسبوکارهای بزرگ.