اخبار
هوش مصنوعی MuseNet: آهنگسازی با ۱۰ ساز و سبک‌های متنوع
MuseNet با بهره‌گیری از فناوری ترنسفورمر و یادگیری بدون نظارت، قطعات موسیقی ۴ دقیقه‌ای با ۱۰ ساز متفاوت می‌سازد و سبک‌های گوناگون را ترکیب می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و ترانسفورماتور اسپارس: گامی بزرگ در پیش‌بینی توالی‌ها
معرفی Sparse Transformer ساخته OpenAI؛ مدل جدید یادگیری عمیق که با بهبود مکانیزم توجه، الگوهای موجود در توالی‌های طولانی‌تر را با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی می‌کند.
اخبار
پیروزی تاریخی هوش مصنوعی OpenAI Five برابر قهرمانان جهان دوتا ۲
هوش مصنوعی OpenAI Five با شکست تیم OG، قهرمان جهان دوتا ۲، برای نخستین بار در یک مسابقه زنده توانست بهترین بازیکنان حرفه‌ای ورزش الکترونیک را مغلوب کند.
پژوهش
پیشرفت محققان OpenAI در آموزش مدل‌های انرژی‌محور برای تولید تصاویر
پژوهشگران OpenAI به پیشرفت‌هایی در آموزش پایدار و مقیاس‌پذیر مدل‌های انرژی‌محور دست یافته‌اند که کیفیت نمونه‌ها و تعمیم‌پذیری را بهبود می‌بخشد.
پژوهش
رونمایی OpenAI از Neural MMO؛ محیطی برای آموزش هوش مصنوعی چندعاملی
OpenAI از Neural MMO رونمایی کرد؛ محیطی عظیم برای آموزش عوامل تقویتی با تعداد متغیر، اکتشاف بهتر و شکل‌گیری جایگاه‌های گوناگون.
آموزش
برگزاری نخستین کارگاه آموزش یادگیری تقویتی عمیق توسط OpenAI
OpenAI نخستین کارگاه آموزشی خود را در حوزه یادگیری تقویتی عمیق با هدف ترویج دانش هوش مصنوعی برگزار کرد. این رویداد بخشی از ابتکار آموزشی جدید این شرکت است.
مدل‌ها
مدل زبانی جدید OpenAI؛ انقلابی در هوش مصنوعی بدون نیاز به آموزش اختصاصی
مقاله به معرفی مدل زبانی بزرگ OpenAI می‌پردازد که بدون آموزش اختصاصی، تولید متن، ترجمه، پاسخ به سوال و خلاصه‌سازی را انجام می‌دهد و مفاهیم آن را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و محدودیت‌های محاسباتی در طبقه‌بندی مقاوم؛ نتایج برد-برد
پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد که طبقه‌بندی مقاوم در هوش مصنوعی علی‌رغم محدودیت‌های محاسباتی، می‌تواند نتایج برد-برد به همراه داشته باشد. با این تحلیل همراه شوید.
آموزش
نخستین دوره همیاران تابستانی OpenAI؛ از مبتدی تا مشارکت در هوش مصنوعی
نخستین گروه همیاران تابستانی OpenAI دوره شش ماهه خود را با موفقیت به پایان رساندند و از مبتدی به مشارکت‌کنندگانی مؤثر در پروژه‌های هوش مصنوعی تبدیل شدند.
پژوهش
آموزش مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی؛ از هنر تا علم با نویز گرادیان
پژوهشگران OpenAI دریافته‌اند که معیار نویز گرادیان می‌تواند آموزش شبکه‌های عصبی را نظام‌مند و مقیاس‌پذیر کند و استفاده از batch sizeهای بزرگ‌تر را ممکن سازد.