پژوهش
معرفی درخواستهای Pull و بحثها 🥳
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
کسبوکار
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس: پیشرفت هوش مصنوعی در جامعهٔ متنباز
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس قصد دارد با حمایت از توسعهدهندگان تحقیقات و پروژههای متنباز کشور، تاثیر آنها را دوچندان کند و محیط یادگیری برای همهٔ علاقهمندان به هوش مصنوعی را گسترش دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: معرفی گسترده و رایگان یادگیری تقویت عمیق در هسته و فریمورکهای متنباز
مقالهٔ هاجینگ فیس مروری جامع بر یادگیری تقویت عمیق است؛ مفاهیم پایه، چارچوب RL، سیاستها و ارزشها، و دورهٔ رایگان این حوزه را درآورده؛ راهنمایی برای همهگیران
مدلها
کلاسِیشن رأینامهها با هوش مصنوعی در Kili و AutoTrain هوش مصنوعی
Kili و AutoTrain اجازه میدهند رأینامههای متن را طبقهبندی کنید؛ برچسبگذاری سریع، یادگیری ماشین بدون کدنویسی و بروزرسانی مدل برای بهرهوری بالا.
کسبوکار
هوش مصنوعی در صنعت رسانه: دیدگاه مدیر تحقیقات یادگیری ماشین
در این متن به دستاوردهای مدیر تحلیلات یادگیری ماشین هاجینگ فیس پرداخته و توضیح میدهد چگونه پروژههای متنباز هوش مصنوعی بر صنعت رسانه تأثیر میگذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدلهای زبانی متنباز
در این مقاله به بررسی گامبهگام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند میپردازیم. میزبان استفاده از مدلهای زبانی، دیتاستهای متنباز و آموزش fine‑tune برای پاسخگویی سریع و دقیق به کاربران است.
آموزش
هوش مصنوعی را برای همهٔ نخبگان: Hugging Face طرح بیسابقه آموزشی
Hugging Face با راهاندازی «هوش مصنوعی برای آموزش»، برنامهای برای آموزش و توسعه مهارتهای هوش مصنوعی در ۵ میلیون نفر تا پایان ۲۰۲۳ را آغاز کرده است.
مدلها
لوئیس تانستال: از فیزیک نظریه تا رهبر در هوش مصنوعی و ترنسفورمر
لوئیس تانستال، متخصص ترنسفورمر، دربارهی مقیاسپذیری مدلهای بزرگ، بهینهسازی تأخیر و نقش او در جامعهی متنباز هوش مصنوعی توضیح به ویژه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: برنامه رشد پژوهشی Hugging Face معرفی شد
برنامهٔ 9‑ماههٔ AI Residency از Hugging Face، پژوهشگران را برای توسعهٔ روشهای هوش مصنوعی مسئولانه با تمرکز بر تنوع و عدالت جامعه، در یک محیط باز و همکاری محور میگذارد.