آموزش
تسلط بر آموزش توزیعشده در هوش مصنوعی با PyTorch DDP و Accelerate
در این مقاله مراحل آموزش توزیعشده با PyTorch DDP و ابزارهای Accelerate و Trainer بررسی میشود، بهمنظور تسهیل فراگیری توسعه مدلهای هوش مصنوعی بزرگ.
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه مدلهای بزرگ زبانی بدون نمونهچین آزمایش شوند
این مقاله به بررسی روشهای بدون نمونهچین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدلهای زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی میپردازد و ابزارهای جدید را معرفی میکند.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدلهای عظیم را بر روی Colab اجرا میکند
Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face میتواند مدلهای بزرگ زبان را بر روی سختافزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزهسازی هوش مصنوعی شد.
سختافزار
چگونه پروتئین را بر روی Hugging Face Spaces با یک رابط گرافیکی مشاهده کنید
Hugging Face Spaces یک ابزار ساده و رایگان برای دیدن ساختار سهبعدی پروتئینهای زیستی ایجاد کرده، با استفاده از کامپوننت Molecule3D در Gradio.
پژوهش
هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینهسازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ
مقاله حاضر به صورت سادهراهنمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقهمندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی میکنیم.
محصولات
هوش مصنوعی در ناحیه خصوصی: راهکار جدید جهانی از هگینگ فیس با دسترسی امن
هگینگ فیس با راهاندازی Private Hub (اکنون Enterprise Hub) ابزارهای هوش مصنوعی را در محیط امن و انعطاف پذیر برای شرکتها عرضه میکند و امکان مدیریت پیشرفته کاربران را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گامبهگام برای همه
در این مقاله بهصورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامهنویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی میکنیم؛ روشهای عملی و ابزارهای متداول را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپنسورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپنسورس برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.