پژوهش
بهینهسازی ترجیح برای مدلهای دید-زبان: گام جدیدی در هوش مصنوعی
پیشنیازهای جدیدی برای مدلهای دید-زبان، از طریق بهینهسازی ترجیح و کتابخانه TRL که در هگینگی فیس معرفی شده، امکان آموزش دقیقتر و مقرونبهصرفهتر را فراهم میکند.
مدلها
یکپارچهسازی Hugging Face و KerasHub: گامی مهم برای هوش مصنوعی نویدبخش
لینک دیگیر با ادغام جدید Hugging Face و KerasHub، دسترسی به ۳۰۰ هزار مدل زبانی را ساده میکند و امکان آموزش و بهینهسازی سفارشی مدل در محیط Keras را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی و RLOO: Reinforcement Learning برگردد به RLHF
مرحلۀ جدید در آموزش مدلهای هوش مصنوعی: RLOO، متود Reinforcement Learning که کمحافظهتر و سریعتر از PPO است، برای پژوهشگران RLHF دسترسپذیر میشود.
اخبار
هوش مصنوعی: ارتقای مستندات Hugging Face برای تجربه کاربر
در ۲۰۲۴، Hugging Face مستندات Transformers را بازسازی کرد؛ ساختار یکنواخت، دسترسی سادهتر و پوشش مدلهای جدید را تضمین میکند. این تغییر، تجربه کاربر را بهبود داده و انتشار دانش متن باز را تسهیل میکند.
اخبار
فکان ۲؛ مدل زبانی ۱۱ پارامتری با قابلیت چندزبانی و پشتیبانی بصری
فکان ۲ (Falcon 2) مدل زبانی جدید با ۱۱ میلیارد پارامتر است که با بیش از ۵۰۰۰ میلیارد توکن و پشتیبانی از ۱۱ زبان آموزش دیده و هم بهصورت متنی و هم بصری کار میکند.
کسبوکار
هوش مصنوعی در دامنه داخلی: Dell Enterprise Hub برای آموزش و استقرار مدلهای باز
دستگاههای Dell Enterprise Hub روی پلتفرم Hugging Face برای آموزش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی باز و امن در سرورهای داخلی شرکتها معرفی میشود.
مدلها
معرفی JAT؛ هوش مصنوعی همهکاره Hugging Face برای محیطهای متنوع
مدل JAT یک عامل چندمنظوره هوش مصنوعی است که با دادههای تخصصی از محیطهایی مانند Atari، BabyAI، Meta-World و MuJoCo آموزش دیده و اکنون بهصورت متنباز در دسترس است