مدلها
هوش مصنوعی و گریدیو MCP: گام جدید برای ارتقاء مدلهای زبان - تبدیل مدلهای زبانی
با گریدیو MCP Servers، مدلهای زبانی خود را به راحتی با ابزارهای پیشرفته مانند پردازش تصویر، مرور وب و مدیریت ایمیلها تجهیز کنید؛ روشهای ساده، امن و مقیاسپذیر در قالب سرویسهای ابری.
مدلها
SmolLM3: مدلی چندزبانه با زمینه طولانی و قابلیت استدلال هوش مصنوعی
SmolLM3 یک مدل با حجم کم، چندزبانه و استدلالی برای متنهای طولانی است که در Hugging Face بهصورت open-source ارائه میشود و قابلیت پیادهسازی سریع در اپلیکیشنها را دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی: رقابت E2LM 2025 – ارزیابی زودهنگام مدلهای زبانی
در قالب جدید پیشآموزش مدلهای زبانی، رقابت E2LM 2025 مهندسان را میطلبد؛ نتایج در NeurIPS 2025 اعلام خواهد شد با سه ماه برای ثبتنام
مدلها
Llama Nemotron Nano‑VL: هوش مصنوعی OCR برتر با NVIDIA 8B پارامتر
نویسندهٔ Llama Nemotron Nano‑VL از NVIDIA با 8 میلیارد پارامتر، OCR قدرتمند تصویر را شناسایی میکند؛ در حسابداری، قراردادها و بهداشت کاربرد دارد.
مدلها
Gemma 3n: مدل هوش مصنوعی چندرسانهای منبعباز برای دستگاههای شخصی
Gemma 3n، یک مدل هوش مصنوعی چندرسانهای و کاملاً منبعباز است که در اپلیکیشنهای on‑device و با کارایی بالا بهکار میرود. متصل به Hugging Face، این مودل امکان اجرای طبیعی در دستگاههای موبایل و لپتاپ را فراهم میکند.
سختافزار
هوش مصنوعی در دستهی Groq: پیوستن به Hugging Face و سرعت بینظیر
Groq به تازگی به عنوان یک ارائهدهندهی استنتاج در Hugging Face Hub معرفی شد؛ تکنولوژی LPU™ آن، سرعت بیسابقهای را برای مدلهای زبانی سنگین فراهم میکند. این پیشرفت در حوزهی سرورلس و هوش مصنوعی چگونگی کارکرد آن چیست؟
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه پرامپتهای طولانی صفهای پیشبینی را مسدود میکنند
در این مقاله به بررسی چالشهای پرامپتهای طولانی در مدلهای زبان بزرگ و راهحلهای پیشنهادی برای بهبود تأخیر و کارایی پرداختهایم.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری NVIDIA و Hugging Face معرفی سرویس خوشهسازی آموزش
در روزگارد GTC پاریس، همکاری جدید هگینگ فیس و NVIDIA چرخاندن دسترسی به خوشههای گرافیک بالا را برای مراکز پژوهشی فراهم میکند. سرویس Training Cluster as a Service امکان آموزش مدلهای بنیادی در حوزههای مختلف را به همه میدهد.
پژوهش
کاهش زمان تولید متن با کش KV در مدل nanoVLM – هوش مصنوعی 2025
در این مقاله، مفصلترین تجربه ما از پیادهسازی کش کلید–مقدار (KV) صفر-زیر در کدهای گویا nanoVLM را بررسی میکنیم؛ سرعت تولید متن 38 ٪ ارتقا یافته و نکاتی آموزشی برای همه مدلهای تولیدی ارائه میدهیم.