پژوهش OpenAI پیش‌بینی می‌کند: هوش مصنوعی عمومی و فراتر، آینده برای بشریت OpenAI با برنامه‌ریزی برای هوش مصنوعی عمومی (AGI) و فراتر از آن، هدف خود را بهبود زندگی بشریت می‌گذارد و راهکارهای ایمن‌سازی را پیش‌بینی می‌کند. ۵ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟ در این مقاله به بررسی روش‌های Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ می‌پردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالش‌های امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده. ۵ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در Hugging Face: چرا به Inference Endpoints مهاجرت کردیم در این مقاله به دلایل مهاجرت Hugging Face به سرویس Inference Endpoints می‌پردازیم؛ مزایای کاهش تاخیر، ثبات بالا و هزینه پایین، و راهکارهای جایگزین را بررسی می‌کنیم. ۲۶ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: رازهای ساخت ربات گفتگوی کارآمد و کارا در عصر دیجیتال این مقاله به بررسی تکنیک‌های کلیدی ربات گفتگوی هوش مصنوعی می‌پردازد؛ مثل RLHF، IFT، CoT و Red team. راهکارهای باز و متن‑باز برای بهتر کردن آن‌ها در عصر دیجیتال را بررسی می‌کنیم. ۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تولید سه‌بعدی بازی: جدیدترین راهکارهای طراحی 3D در Unity در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تولید دارایی‌های سه‌بعدی برای بازی‌های Unity می‌پردازیم، از مدل‌های متن-به-تصویر تا پیاده‌سازی‌های عملی. ۳۰ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خطر فیک نیوز: پیش‌بینی تهدیدات و راهکارهای مقابله OpenAI با دانشگاه جورجتاون و استنفورد بررسی کرد که مدل‌های زبان می‌توانند گسترش اخبار جعلی را تسهیل کنند. شناسایی و راهکارهای برای کاهش خطر است. ۲۱ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی. ۲۴ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدل‌های عظیم را بر روی Colab اجرا می‌کند Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face می‌تواند مدل‌های بزرگ زبان را بر روی سخت‌افزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزه‌سازی هوش مصنوعی شد. ۵ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش SetFit: راهکار هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست می‌دهد. ۴ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه