بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۷۰۰ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی با dots.ocr: OCR بر روی دستگاه به‌روز و دقت بالا در این مقاله، هم بررسی جامع مدل dots.ocr بر پایه Core ML و تحلیل عملکرد آن بر روی دستگاه‌های پرچمدار بهینه‌سازی و قدرت پردازش Neural Engine می‌شود. پژوهش NVIDIA منتشر کرد دیتاست Nemotron-Personas-Japan: کلید ورود به هوش مصنوعی ژاپنی NVIDIA با انتشار دیتاست Nemotron‑Personas‑Japan، اولین مجموعه‌ داده مصنوعی تخصصی برای تربیت مدل‌های هوش مصنوعی در زبان ژاپنی را در اختیار جامعه قرار داد. اخبار OpenAI معرفی Stargate UK: راه‌حلی نوین برای مدل‌های هوش مصنوعی در انگلستان OpenAI با معرفی Stargate UK، یک زیرساخت منحصر به‌فرد برای مستقر‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در انگلستان ارائه می‌دهد؛ به کمک این پلتفرم، توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های GPT را به‌صورت ایمن و مقرون به‌صرفه در منطقه خود مستقر کنند. مدل‌ها GPT-5-Codex معرفی مدل جدید هوش مصنوعی برای کدنویسی خودکار نسخه جدید OpenAI با معرفی GPT-5-Codex، نسخه‌ی جدیدی از مدل هوش مصنوعی را معرفی کرده که برای برنامه‌نویسی خودکار و بهینه‌سازی کدنویسی طراحی شده است. اخبار هوش مصنوعی با قدرت: معرفی خانواده Palmyra-mini مدل‌های کوچک-قدرتی تیم WRITER سه مدل هوش مصنوعی کوچک ولی قدرتمند Palmyra-mini، با Chain of Thought، را معرفی می‌کند که برای پروژه‌های پیچیده و پردازش سریع مناسب است. پژوهش هوش مصنوعی mmBERT: مدل چندزبانه برتر با سرعت بی‌نظیر معرفی mmBERT، مدل چندزبانهٔ نوین با بیش از 1800 زبان و دادهٔ 3T توکن، که عملکرد بالا و سرعت بی‌نظیر نسبت به XLM‑R و مدل‌های گذشته ارائه می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی: چرا مدل‌های زبانی گمراه می‌شوند و راه‌حل‌ها بررسی جدید OpenAI دربارهٔ علت هلیوکولیشن در مدل‌های زبانی؛ نکات کلیدی برای ارتقاء اطمینان، صداقت و ایمنی هوش مصنوعی فاش می‌کند. پژوهش EmbeddingGemma: مدل جدید و کارآمد گوگل برای هوش مصنوعی چندزبانه گوگل مدل EmbeddingGemma را معرفی کرد؛ با ساختار ۳۰۸M پارامتر و پنجره‌ی ۲K، سریع و کم‌استهلاک است، تا امکان پیاده‌سازی RAG و هوش مصنوعی موبایلی را فراهم کند. پژوهش هوش مصنوعی NVIDIA دیتاست ۶ میلیون دادهٔ چندزبانه را معرفی کرد NVIDIA دیتاستی شامل ۶ میلیون نمونه چندزبانه برای استدلال ساخت، شامل زبان‌های فرانسوی، اسپانیایی، آلمانی، ایتالیایی و ژاپنی، را منتشر کرده است. این مجموعه به توسعه مدل‌های چندزبانه با دقت بالا کمک می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در زبان فیلیپین: بررسی جدید FilBench و چالش‌های ترجمه تحقیق FilBench ثابت کرده که مدل‌های زبانی منطقه‌ای هنوز از GPT‑4 عقب‌تر هستند. ترجمه فیلیپین دشوار است، ولی جمع‌آوری داده‌ها جهت آموزش مدل‌های تازه‌ساز امیدوارکننده‌است.