پژوهش هوش مصنوعی در سفینهٔ Multi‑GPU با راهنمای Accelarate ND‑Parallel افزایش سرعت و کارایی آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با استفاده از ترکیب چندین شیوهٔ موازی‌سازی، به‌وسیلهٔ کتابخانهٔ Accelerate ND‑Parallel. ۱۷ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها از امتناع‌های سخت تا تکمیل‌های ایمن: به سوی آموزش ایمنیِ خروجی‌محور دریابید که چگونه رویکرد جدید تکمیل ایمن OpenAI در GPT-5، ایمنی و مفید بودن پاسخ‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد - فراتر از امتناع‌های سخت به سمت آموزش ایمنی ظ ۱۶ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و چت‌جی‌پی‌تی: مدلی برای یادگیری در حالت مطالعه در ماه‌های گذشته، OpenAI با معرفی حالت مطالعه در چت‌جی‌پی‌تی، تجربهٔ یادگیری نوینی را برای کاربران فراهم کرد. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا مسائل را گام به گام حل کنند و بازخوردهای دقیق دریافت کنند. ۷ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی Ettin Suite: مدل‌های Encoder-Decoder در سطح جدید Ettin Suite، یک مجموعه بازمتداول جدید، با روش‌های مدرن آموزش، Encoder-Only ModernBERT و Decoder-Only مدلی برتر از Llama 3.2 و SmolLM2 ارائه می‌دهد؛ این پیشرفت، احتمالا مسیر هوش مصنوعی را تغییر خواهد داد. ۲۵ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی با Reachy Mini: ربات متن باز برای آموزش ساده و سرگرم‌کننده رتیبی‌تر در حوزهٔ هوش مصنوعی: Reachy Mini، یک ربات متن باز کوچک و قدرتمند برای آموزش، تحقیق و پروژه‌های خلاقانه‌ی کودکان و توسعه‌دهندگان. ۱۸ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه آموزش OpenAI و اتحاد معلمان آمریکا: 400 هزار معلم در 5 ساله هوش مصنوعی در کلاس‌ها OpenAI و اتحاد معلمان آمریکا برنامه‌ای 5 ساله راه‌اندازی می‌کنند تا 400,000 معلم K‑12 را در حوزهٔ هوش مصنوعی مجهز کند. ۱۷ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: راه‌حلی پیشرفته برای پردازش داده‌های چندرسانه‌ای برای آموزش و تولید متن در این مطلب به معرفی پنج مرحلهٔ بهینه برای ساخت پایپ‌لاین داده چندرسانه‌ای در Hugging Face می‌پردازیم و تاثیر آن بر کاهش مصرف GPU و هزینه را بررسی می‌کنیم. ۱۷ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: رقابت E2LM 2025 – ارزیابی زودهنگام مدل‌های زبانی در قالب جدید پیش‌آموزش مدل‌های زبانی، رقابت E2LM 2025 مهندسان را می‌طلبد؛ نتایج در NeurIPS 2025 اعلام خواهد شد با سه ماه برای ثبت‌نام ۱۳ تیر ۱۴۰۴ ۳ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers در هوش مصنوعی در این مطلب به جزئیات آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers می‌پردازیم و روش‌های عملی برای بهبود عملکرد را بررسی می‌کنیم. ۱۰ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی در دسترس همه: آموزش LoRA بر روی سخت‌افزار خانگی FLUX.1-dev دانشنامهٔ هوش مصنوعی: راهنمای گام به گام برای اجرای Fine‑Tuning مدل FLUX.1-dev با LoRA روی سخت‌افزارهای خانگی و گوگل کولاب، بدون نیاز به GPU قدرتمند. ۲۹ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه