پژوهش
هوش مصنوعی روی IPU: Graphcore و Hugging Face معرفی مدلهای نوین
Graphcore و Hugging Face با گسترش لاین اپتیموم، ده مدل نوآور در حوزه NLP، Speech و Vision را بهینه برای پردازشگرهای IPU عرضه میکنند؛ در این مطلب به جزئیات میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه
Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیشبازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: مقدمهای بر Q‑Learning در Hugging Face
بهروزترین مقالهٔ معرفی Q‑Learning در کلاس یادگیری تقویتی هوش مصنوعی توسط Hugging Face را بخوانید و مفاهیم کارآیی، بلمان و فرایندهای مونتکارلو را تسلط پیدا کنید.
آموزش
سفیر دانشجو در Hugging Face: راهنمایی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Hugging Face با برنامه سفیر دانشجو خود فرصت آموزشی، پژوهشی و شبکهسازی را برای جوانان علاقهمند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم کرده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در همگامی: fastai داکار میشود به هاب Hugging Face برای اشتراکگذاری مدلهای عمیق
fastai حالا میتواند مدلهای خود را با چند خط کد در هاب هافینگ فِی آپلود کند و در جامعهی هوش مصنوعی ماجرای جدیدی آغاز شد؛ امکان اشتراکگذاری مدلهای عمیق را فراهم آورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راهاندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi
با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفتانگیز در جهت تسهیل آموزش مدلهای ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راهاندازی و بهرهبرداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدلهای زبانی متنباز
در این مقاله به بررسی گامبهگام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند میپردازیم. میزبان استفاده از مدلهای زبانی، دیتاستهای متنباز و آموزش fine‑tune برای پاسخگویی سریع و دقیق به کاربران است.
آموزش
هوش مصنوعی را برای همهٔ نخبگان: Hugging Face طرح بیسابقه آموزشی
Hugging Face با راهاندازی «هوش مصنوعی برای آموزش»، برنامهای برای آموزش و توسعه مهارتهای هوش مصنوعی در ۵ میلیون نفر تا پایان ۲۰۲۳ را آغاز کرده است.
پژوهش
خودآگا به CO2: چگونه Hugging Face Hub بهدنبال کاهش انتشار گازهای گلخانهای است
در این مقاله، چالش انتشار CO2 در هوش مصنوعی بررسی شده و ابزارهای Hugging Face Hub برای اندازهگیری، گزارشگیری و کاهش اثرات زیستمحیطی معرفی میشود.
مدلها
هوش مصنوعی با Habana Labs: سرعت بخشیدن به آموزش مدلهای ترنسفورمر
این همکاری Habana Labs و Hugging Face، آموزش مدلهای ترنسفورمر را بهسرعت کرده و هزینهها را کاهش میدهد و بهدست آوردن نتایج بهتر در برابر رقبا.